Titre original :
Predictive Analytics using R
Contenu du livre :
Ce livre traite de l'analyse prédictive. Pourtant, chaque chapitre pourrait facilement faire l'objet d'un volume entier en soi.
On pourrait donc considérer qu'il s'agit d'une étude sur la modélisation prédictive. Un modèle prédictif est un modèle statistique ou un modèle d'apprentissage automatique utilisé pour prédire un comportement futur sur la base d'un comportement passé. Pour utiliser ce livre, il faut avoir une compréhension de base des statistiques mathématiques - il s'agit d'un livre avancé.
Certaines bases théoriques sont exposées mais non démontrées, mais des références sont fournies pour une couverture supplémentaire. Chaque chapitre se termine par un exemple utilisant R.
R est un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et les graphiques. Vous pouvez télécharger R à partir d'un miroir CRAN préféré à l'adresse http : //www.r-project.org/.
Le livre est organisé de manière à présenter d'abord les modèles statistiques (dans un ordre logique, espérons-le), puis les modèles d'apprentissage automatique, et enfin les applications : modélisation de l'élévation et séries temporelles. On pourrait utiliser ce livre comme un manuel avec résolution de problèmes en R, mais il n'y a pas d'exercices « à la main ».
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781312841017 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
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