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Iot Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python
Applications de l'apprentissage automatique de l'IdO dans les télécommunications, l'énergie et l'agriculture
CHAPITRE 1 : Pour commencer : Logiciels et matériel nécessaires.
CHAPITRE 2 : Vue d'ensemble de l'IdO et de l'IIoT.
CHAPITRE 3 : Utilisation de l'apprentissage automatique avec l'IdO et l'IIoT en Python.
CHAPITRE 4 : Utilisation de l'apprentissage automatique et de l'IdO dans les secteurs des télécommunications, de l'énergie et de l'agriculture.
CHAPITRE 5 : Préparation aux études de cas.
CHAPITRE 6 : Configuration d'un compteur d'énergie IIoT.
CHAPITRE 7 : Étude de cas dans l'industrie des télécommunications : Résoudre le problème des pertes d'appels grâce à l'IdO.
CHAPITRE 8 : Étude de cas dans le secteur de l'énergie : Maintenance prédictive d'une machine industrielle.
CHAPITRE 9 : Étude de cas dans le secteur de l'agriculture : Prévision du rendement d'une culture commerciale.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)