Applications d'apprentissage automatique à l'aide de Python : Études de cas dans les domaines de la santé, de la vente au détail et de la finance

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Applications d'apprentissage automatique à l'aide de Python : Études de cas dans les domaines de la santé, de la vente au détail et de la finance (Puneet Mathur)

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Titre original :

Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance

Contenu du livre :

Partie 1 : Soins de santéChapitre 1. Vue d'ensemble de l'apprentissage automatique dans le secteur de la santé. Chapitre 2. Principales avancées technologiques dans le domaine de la santé. Chapitre 3. Comment mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans les soins de santé. Chapitre 4. Études de cas sur la façon dont les organisations changent la donne sur le marché. Chapitre 5. Les pièges à éviter lors de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans les soins de santé. Chapitre 6. Idées innovantes spécifiques au secteur de la santé pour monétiser l'apprentissage automatique.

Partie 2 : Commerce de détail Chapitre 7. Vue d'ensemble de l'apprentissage automatique dans le commerce de détail. Chapitre 8. Principales avancées technologiques dans le secteur de la vente au détail. Chapitre 9. Comment mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans la vente au détail. Chapitre 10. Études de cas sur la façon dont les organisations changent la donne sur le marché. c. Une étude de cas basée sur une discussion. d. Une étude de cas pratique avec un code Python. Chapitre 11. Pièges à éviter lors de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans le commerce de détail. Chapitre 12. Idées innovantes spécifiques au commerce de détail pour monétiser l'apprentissage automatique.

Partie 3 : Finance Chapitre 13. Vue d'ensemble de l'apprentissage automatique en finance. Chapitre 14. Principales avancées technologiques dans le domaine de la finance. Chapitre 15. Comment mettre en œuvre l'apprentissage automatique en finance. Chapitre 16. Etudes de cas sur la façon dont les organisations changent la donne sur le marché. e. Une étude de cas basée sur une discussion. f. Une étude de cas pratique avec un code Python. Chapitre 17. Pièges à éviter lors de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique en finance. Chapitre 18. Idées innovantes spécifiques à la finance pour monétiser l'apprentissage automatique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484237861
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2018
Nombre de pages :379

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)