Application of Artificial Intelligence to Assessment
Le thème général de ce livre est de présenter les applications de l'intelligence artificielle (IA) dans le développement de tests. En particulier, ce livre comprend des recherches et des exemples réussis d'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle dans la génération automatisée d'items, l'assemblage automatisé de tests, la notation automatisée et les tests adaptatifs informatisés. L'utilisation de l'intelligence artificielle permet d'accroître considérablement l'efficacité du développement des items, de la construction des formulaires de test, de la livraison des tests et de la notation.
Les chapitres sur la génération automatisée d'items offrent différentes perspectives liées à la génération d'un grand nombre d'items avec des propriétés psychométriques contrôlées, y compris le dernier développement de l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique. La notation automatisée est illustrée pour différents types d'évaluation tels que l'expression orale et l'expression écrite, à la fois sous l'angle méthodologique et sous l'angle pratique. En outre, l'assemblage automatisé des tests est élaboré pour les tests linéaires conventionnels du point de vue de la théorie classique des tests et de la théorie de la réponse à l'item. La conception et l'assemblage de pools d'items pour les tests linéaires à la volée présentent davantage de complications dans la pratique lorsque la sécurité des tests est une préoccupation majeure. Enfin, plusieurs chapitres se concentrent sur les tests adaptatifs informatisés (TAI) au niveau des items ou des modules. Les tests adaptatifs informatisés sont présentés comme une approche efficace pour accroître l'engagement des candidats dans les tests.
En résumé, le livre comprend des recherches théoriques, méthodologiques et appliquées ainsi que des pratiques qui servent de base aux développements futurs. Ces chapitres illustrent les efforts déployés pour automatiser le processus de développement des tests. Si certains de ces processus d'automatisation sont devenus des pratiques courantes, comme l'assemblage automatisé des tests, la notation automatisée et les tests adaptatifs informatisés, d'autres, comme la génération automatisée d'items, nécessitent davantage de recherche et d'exploration. Avec l'émergence et l'évolution de nouvelles méthodes d'IA, les chercheurs devraient pouvoir développer et améliorer les méthodes d'automatisation des différentes étapes du développement des tests afin de renforcer les fonctions d'automatisation, et les praticiens devraient pouvoir adopter des procédures d'automatisation de qualité afin d'améliorer les pratiques d'évaluation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)