Anticiper les voies de l'innovation future grâce à l'analyse de données volumineuses

Anticiper les voies de l'innovation future grâce à l'analyse de données volumineuses (U. Daim Tugrul)

Titre original :

Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis

Contenu du livre :

Ce livre a pour but d'identifier les opportunités de développement et les applications prometteuses pour le Tech Mining. Plus précisément, les contributions ci-jointes porteront sur trois thèmes convergents :

⬤ La disponibilité croissante de données textuelles électroniques relatives à la science, à la technologie et à l'innovation (ST&I).

⬤ Les multiples méthodes capables de traiter efficacement ces données et d'incorporer des moyens d'exploiter l'expertise et les intérêts humains.

⬤ La traduction de ces analyses pour fournir des renseignements utiles sur les développements futurs probables de cibles scientifiques et technologiques émergentes particulières.

Le Tech Mining peut être défini comme l'analyse textuelle des ressources d'information en matière de ST&I afin de générer une intelligence technique compétitive (CTI). Il combine la bibliométrie et l'analyse de texte avancée, en s'appuyant sur des connaissances spécialisées en matière de ST&I. Le Tech Mining peut également être considéré comme une forme particulière d'analyse de "Big Data" car il recherche une technologie émergente cible (ou une organisation clé) d'intérêt dans des bases de données mondiales. On télécharge ensuite, en général, des milliers d'enregistrements textuels structurés sur le terrain (généralement des résumés) et on les analyse pour y trouver des CTI utiles. Forecasting Innovation Pathways (FIP) est une méthodologie qui s'inspire du Tech Mining et qui comporte des étapes supplémentaires pour obtenir les connaissances des parties prenantes et des experts afin d'établir un lien entre l'activité récente de ST&I et le développement futur probable.

Il y a une dizaine d'années, nous avons qualifié la gestion de la technologie (MOT) d'autosatisfaction et d'ignorance. La plupart des responsables de la technologie s'en remettaient essentiellement au jugement humain occasionnel, ignorant largement le potentiel des analyses empiriques pour éclairer la gestion de la R&D et la politique scientifique. La CTI, Tech Mining et le FIP sont en train de changer cette situation. L'accumulation de la recherche Tech Mining au cours de la dernière décennie offre une riche ressource de moyens d'accéder aux développements technologiques émergents et aux réseaux organisationnels à ce jour. Cependant, les efforts visant à faire le lien entre ces développements récents et les projets susceptibles d'être financés par le FIP s'avèrent beaucoup plus difficiles. L'un des objectifs de cet ouvrage est d'élargir le répertoire des ressources d'information qui enrichiront le PIF.

En présentant des cas d'approches et d'applications novatrices de Tech Mining et de FIP, cet ouvrage exposera les avancées les plus récentes en matière d'analyse de texte dans le domaine de la ST&I. Il intéressera les étudiants, les chercheurs, les praticiens, les universitaires et les décideurs politiques dans les domaines de la planification de la R&D, de la gestion technologique, de la politique scientifique et de la stratégie de l'innovation.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783319390543
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)