Note :
Le livre sur l'analyse des ressources humaines a reçu des critiques mitigées, certains louant ses études de cas complètes et son accessibilité pour les débutants comme pour les experts, tandis que d'autres critiquent ses nombreuses erreurs grammaticales et statistiques, ainsi que son approche dépassée et sa dépendance à l'égard des captures d'écran de SPSS. Dans l'ensemble, il s'agit d'une ressource d'introduction, mais qui peut nécessiter des compléments pour une compréhension plus approfondie.
Avantages:⬤ Contient des études de cas utiles
⬤ bien documenté et accessible aux débutants et aux experts
⬤ très pertinent pour les exigences actuelles en matière de ressources humaines
⬤ fournit des ensembles de données SPSS pour une analyse pratique et inclut des tableaux de synthèse statistique
⬤ considéré comme un guide définitif par certains évaluateurs.
⬤ Nombreuses erreurs grammaticales et statistiques
⬤ les analyses sont souvent superficielles et basées sur des hypothèses non fondées
⬤ recours important aux captures d'écran SPSS qui peuvent ne pas plaire à tous les utilisateurs
⬤ pas idéal pour les débutants sans connaissances statistiques
⬤ certains utilisateurs préfèrent les ressources modernes
⬤ explications décevantes et manque d'approfondissement dans certains domaines.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Predictive HR Analytics: Mastering the HR Metric
Les indicateurs RH et les données organisationnelles relatives au personnel constituent une source inestimable d'informations permettant d'identifier les tendances et les schémas afin de prendre des décisions efficaces au sein de l'entreprise. Mais les praticiens des RH manquent souvent de savoir-faire statistique et analytique pour exploiter pleinement le potentiel de ces données.
Predictive HR Analytics fournit un cadre clair et accessible pour comprendre et travailler avec l'analyse des personnes et les techniques statistiques avancées. Utilisant le progiciel statistique SPSS (avec la syntaxe R incluse), il guide les lecteurs pas à pas à travers des exemples pratiques, leur montrant comment effectuer et interpréter des analyses de données RH dans des domaines tels que l'engagement des employés, la performance et la rotation. Les lecteurs apprennent à utiliser les résultats pour développer des stratégies de ressources humaines efficaces et basées sur des données probantes.
Cette deuxième édition a été mise à jour pour inclure le matériel le plus récent sur l'apprentissage automatique, les algorithmes biaisés, la protection des données et les considérations GDPR, un nouvel exemple utilisant des analyses de survie, et des captures d'écran et des exemples actualisés avec SPSS version 25. Elle est étayée par une nouvelle annexe indiquant les principaux codes R et des ressources en ligne comprenant des ensembles de données SPSS et Excel et la syntaxe R avec des exemples d'études de cas pratiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)