Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son approche informative et claire de l'analyse prédictive, fournissant des conseils pratiques et des idées sans submerger les lecteurs avec des mathématiques complexes. Il s'adresse en particulier aux professionnels de l'entreprise qui cherchent à comprendre l'analyse en tant qu'outil de prise de décision. Toutefois, certaines critiques lui reprochent d'être répétitif et de trop se pencher sur des sujets organisationnels au lieu de se concentrer uniquement sur l'analyse des données.
Avantages:⬤ Rédaction informative et claire
⬤ fournit des conseils pratiques
⬤ utile pour comprendre le contexte commercial de l'analyse
⬤ constitue une bonne introduction pour les débutants
⬤ couvre divers aspects de l'analyse prédictive, y compris la gestion de projet et les pièges.
⬤ Répétitif et parfois ennuyeux
⬤ peut se concentrer excessivement sur la structure organisationnelle et la motivation du personnel
⬤ ne convient pas aux lecteurs qui recherchent une connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Contenu du livre :
Ce guide approfondi fournit aux managers une solide compréhension des données et des tendances en matière de données, des opportunités qu'elles peuvent offrir aux entreprises et des dangers de ces technologies.
Rédigé dans un style accessible, Steven Finlay fournit une feuille de route contextuelle pour développer des solutions qui apportent des avantages aux organisations.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781349478682 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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