Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une introduction utile à l'analyse prédictive et à l'exploration de données, fournissant des idées pratiques et des conseils sur la gestion de projets de données, bien qu'il puisse manquer de profondeur pour ceux qui recherchent un contenu technique détaillé.
Avantages:Informatif et pratique, facile à lire, couvre les aspects généraux de l'analyse prédictive, fournit des conseils utiles sur les pièges et les considérations organisationnelles, bien adapté aux non-experts, bien structuré avec de nombreux exemples pratiques.
Inconvénients:Certains lecteurs le trouvent répétitif et ennuyeux, il manque de profondeur dans les détails techniques, peut ne pas apporter de nouvelles idées aux professionnels expérimentés, et certaines sections peuvent sembler sans rapport avec le sujet principal de l'analyse des données.
(basé sur 10 avis de lecteurs)
Titre original :
Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods
Contenu du livre :
Ce guide approfondi fournit aux managers une solide compréhension des données et des tendances en matière de données, des opportunités qu'elles peuvent offrir aux entreprises et des dangers de ces technologies.
Rédigé dans un style accessible, Steven Finlay fournit une feuille de route contextuelle pour développer des solutions qui apportent des avantages aux organisations.
