Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide complet et facile à lire sur l'analyse exploratoire des données en R. Il couvre différents sujets et fournit des exemples et des exercices utiles. Cependant, il manque des explications théoriques approfondies pour certaines illustrations avancées.
Avantages:Complet mais concis, très lisible, excellents exemples avec code d'accompagnement, références solides aux ensembles de données, exercices utiles pour les utilisateurs de R.
Inconvénients:Il manque un examen détaillé de la théorie sous-jacente pour des sujets avancés tels que la densité du noyau et les tracés tridimensionnels, les illustrations pourraient bénéficier d'une plus grande profondeur.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Graphical Data Analysis with R
Contenu du livre :
Voir comment les graphiques révèlent des informations
Graphical Data Analysis with R vous montre quelles informations vous pouvez obtenir à partir des affichages graphiques. Le livre se concentre sur les raisons pour lesquelles vous dessinez des graphiques pour afficher des données et sur les graphiques à dessiner (et utilise R pour ce faire). Tous les ensembles de données sont disponibles en R ou dans l'un de ses paquets et le code R est disponible à l'adresse rosuda.org/GDA.
L'analyse graphique des données est utile pour le nettoyage des données, l'exploration de la structure des données, la détection des valeurs aberrantes et des groupes inhabituels, l'identification des tendances et des grappes, l'identification des modèles locaux, l'évaluation des résultats de la modélisation et la présentation des résultats. Cet ouvrage vous aide à choisir les graphiques et à comprendre les informations que vous pouvez en tirer. Il peut être utilisé comme texte principal dans un cours d'analyse graphique des données ou comme complément dans un cours de statistiques. Des graphiques en couleur sont utilisés tout au long de l'ouvrage.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032477312 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 310 |
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