Note :
Le livre est un guide complet de l'analyse exploratoire des données, très lisible, et inclut du code pour les exemples. Il offre une bonne référence pour les illustrations R mais manque de profondeur dans les théories sous-jacentes pour les techniques plus avancées.
Avantages:⬤ Matériel complet mais concis
⬤ excellente lisibilité
⬤ exemples de code inclus
⬤ références solides aux ensembles de données
⬤ exercices appropriés pour les utilisateurs intermédiaires ou modérément avancés.
⬤ Manque de profondeur dans la théorie sous-jacente pour les illustrations avancées
⬤ certaines illustrations semblent sous-développées
⬤ peut laisser le lecteur sur sa faim en ce qui concerne les détails.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Graphical Data Analysis with R
Voir comment les graphiques révèlent des informations
Graphical Data Analysis with R vous montre quelles informations vous pouvez obtenir à partir des affichages graphiques. Le livre se concentre sur les raisons pour lesquelles vous dessinez des graphiques pour afficher des données et sur les graphiques à dessiner (et utilise R pour ce faire). Tous les ensembles de données sont disponibles en R ou dans l'un de ses paquets et le code R est disponible à l'adresse rosuda.org/GDA.
L'analyse graphique des données est utile pour le nettoyage des données, l'exploration de la structure des données, la détection des valeurs aberrantes et des groupes inhabituels, l'identification des tendances et des grappes, l'identification des modèles locaux, l'évaluation des résultats de la modélisation et la présentation des résultats. Cet ouvrage vous aide à choisir les graphiques et à comprendre les informations que vous pouvez en tirer. Il peut être utilisé comme texte principal dans un cours d'analyse graphique des données ou comme complément dans un cours de statistiques. Des graphiques en couleur sont utilisés tout au long de l'ouvrage.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)