Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une ressource essentielle pour ceux qui s'intéressent aux graphes de réseau, car il met l'accent sur la création de présentations visuellement attrayantes plutôt que sur l'analyse en profondeur. Bien que loué pour ses exemples et ses conseils pratiques, le titre trompeur et l'accent mis sur l'esthétique plutôt que sur la profondeur technique ont fait l'objet de critiques.
Avantages:Ressource essentielle pour créer des graphiques visuellement attrayants, excellents exemples, code utile, orientation pratique, bien écrit.
Inconvénients:Titre trompeur quant au champ d'application, accent mis sur l'esthétique plutôt que sur l'analyse approfondie des graphiques, manque de profondeur technique, la qualité visuelle pourrait être améliorée.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data
Contenu du livre :
Tirer le meilleur parti des données grâce à une approche scientifique de l'analyse.
L'analyse et la visualisation des graphes permet de sortir la théorie des graphes du laboratoire et de l'appliquer au monde réel. À l'aide de méthodes et d'outils sophistiqués qui couvrent les fonctions d'analyse, ce guide vous montre comment exploiter les techniques d'analyse des graphes et des réseaux pour permettre la découverte de nouvelles perspectives et opportunités commerciales. Publié en couleur, ce livre décrit le processus de création de visualisations puissantes à l'aide d'un ensemble d'exemples riches et attrayants issus du sport, de la finance, du marketing, de la sécurité, des médias sociaux, etc. Vous y trouverez des conseils pratiques pour l'identification de modèles et l'utilisation de diverses sources de données, y compris le Big Data, ainsi que des instructions claires sur l'utilisation des logiciels et de la programmation. Le site Web d'accompagnement propose des ensembles de données, des exemples de code complets en Python et des liens vers tous les outils abordés dans le livre.
La science a déjà récolté les fruits de la théorie des réseaux et des graphes, qui a permis des percées en physique, en économie, en génétique, etc. Ce livre introduit ces techniques éprouvées dans le monde des affaires, de la finance, de la stratégie et de la conception, en aidant à extraire plus d'informations des données et à mieux communiquer les résultats aux décideurs.
⬤ Étudier des exemples graphiques de réseaux à l'aide de visualisations claires et perspicaces.
⬤ Analyser des ensembles de données spécialement sélectionnés et faciles à utiliser, provenant de divers secteurs d'activité.
⬤ Apprendre les outils logiciels et les langages de programmation qui permettent d'extraire des informations des données.
⬤ Coder des exemples à l'aide du langage de programmation Python.
La théorie des réseaux et des graphes a fait l'objet de nombreux travaux scientifiques, mais très peu d'entre eux s'appliquent directement aux fonctions des analystes en dehors des sciences fondamentales - jusqu'à présent. Écrit pour ceux qui recherchent des méthodes d'analyse systématiques basées sur l'empirisme et des outils puissants applicables en dehors du laboratoire, Graph Analysis and Visualization est une ressource complète qui fait autorité.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781118845844 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 544 |
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