Note :
Le livre sur la visualisation des données offre un cadre théorique complet et des informations précieuses sur les choix de conception, ce qui en fait une ressource recommandée pour l'enseignement et l'étude indépendante. Bien qu'il fournisse de solides bases académiques et synthétise une grande quantité de littérature, il a été critiqué pour son écriture dense, son manque d'exemples concrets et sa mauvaise qualité d'impression.
Avantages:⬤ Fournit une base solide aux principes de la visualisation de données
⬤ inclut de nombreuses références à des articles de recherche
⬤ bien adapté à l'enseignement et aux cours universitaires
⬤ offre une approche systématique de la conception visuelle
⬤ encourage la pensée critique au-delà des clichés
⬤ synthétise la littérature importante dans des cadres utiles.
⬤ Difficile à lire en raison d'un texte dense et d'un vocabulaire complexe
⬤ manque d'exemples visuels, ce qui rend les concepts plus difficiles à saisir pour les débutants
⬤ mauvaise qualité d'impression
⬤ peut ne pas fournir suffisamment d'instructions pratiques pour la mise en œuvre de visualisations avec les outils disponibles.
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Visualization Analysis and Design
Apprendre à concevoir des systèmes de visualisation efficaces
Visualization Analysis and Design fournit un cadre systématique et complet pour réfléchir à la visualisation en termes de principes et de choix de conception. L'ouvrage présente une approche unifiée englobant les techniques de visualisation de l'information pour les données abstraites, les techniques de visualisation scientifique pour les données spatiales et les techniques d'analyse visuelle pour l'imbrication de la transformation et de l'analyse des données avec l'exploration visuelle interactive. Il met l'accent sur la validation minutieuse de l'efficacité et la prise en compte de la fonction avant la forme.
Le livre décompose la conception de la visualisation en fonction de trois questions : quelles données les utilisateurs doivent-ils voir, pourquoi les utilisateurs doivent-ils accomplir leurs tâches et comment les représentations visuelles proposées peuvent-elles être construites et manipulées. Il guide le lecteur dans l'utilisation de l'espace et de la couleur pour encoder visuellement les données dans une vue, dans les compromis entre la modification d'une vue unique et l'utilisation de plusieurs vues liées, et dans les moyens de réduire la quantité de données affichées dans chaque vue. L'ouvrage se termine par six études de cas analysées en détail à l'aide du cadre complet.
Ce livre s'adresse à un large éventail de lecteurs, des débutants aux concepteurs de visualisation plus expérimentés. Il ne présuppose aucune expérience préalable en programmation, en mathématiques, en interaction homme-machine ou en conception graphique et peut être utilisé dans le cadre d'un cours d'introduction à la visualisation au niveau du troisième cycle ou de la licence.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)