Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est vivement recommandé à tous ceux qui s'intéressent à l'analyse statistique des données, en particulier dans le contexte de la physique. Il fournit des explications claires, des applications utiles et des présentations accessibles des concepts. Cependant, il présente quelques lacunes en ce qui concerne le détail des tests statistiques, le manque d'exemples diversifiés et les problèmes de qualité de la version e-book.
Avantages:⬤ Présentation claire et concise de l'analyse statistique de base
⬤ bien structurée pour les non-mathématiciens
⬤ forte concentration sur les concepts applicables à l'analyse des données en physique expérimentale
⬤ couvre des sujets tels que les intervalles de confiance et le dépliage
⬤ fournit une introduction utile aux perspectives fréquentistes et bayésiennes.
⬤ Le chapitre sur les tests statistiques pourrait bénéficier d'explications plus détaillées
⬤ peu d'exemples en dehors de la physique des particules
⬤ la mise en oeuvre pratique des algorithmes discutés fait défaut
⬤ la version E-book comporte des erreurs typographiques significatives
⬤ certains lecteurs ont noté une mauvaise qualité d'impression dans les tirages non originaux
⬤ perçu comme étant cher.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
Titre original :
Statistical Data Analysis
Contenu du livre :
Ce livre est un guide pour l'application pratique des statistiques à l'analyse des données dans les sciences physiques.
Il s'adresse principalement aux étudiants et aux professionnels qui doivent tirer des conclusions quantitatives à partir de données expérimentales. Bien que la plupart des exemples soient tirés de la physique des particules, le matériel est présenté d'une manière suffisamment générale pour être utile aux personnes issues de la plupart des branches des sciences physiques.
La première partie du livre décrit les outils de base de l'analyse des données : concepts de probabilité et de variables aléatoires, techniques de Monte Carlo, tests statistiques et méthodes d'estimation des paramètres. Les trois derniers chapitres développent ensuite des idées statistiques plus avancées, en se concentrant sur l'estimation par intervalle, les fonctions caractéristiques et la correction des distributions pour les effets des erreurs de mesure (unfolding).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780198501565 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 1998 |
| Nombre de pages : | 212 |
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