Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa présentation claire et concise de l'analyse statistique, en particulier pour les personnes travaillant dans l'analyse de données, l'ingénierie et la physique. Il fournit une compréhension approfondie de diverses méthodes statistiques avec des applications pratiques, en particulier dans la physique des hautes énergies. Cependant, certains évaluateurs ont noté des problèmes avec la profondeur de certains sujets, des exemples limités en dehors de la physique des particules, et des problèmes avec les fautes de frappe de la version e-book.
Avantages:⬤ Introduction claire et concise à l'analyse statistique.
⬤ Excellent pour l'analyse des données, en particulier en physique expérimentale.
⬤ Couverture complète des intervalles de confiance et chapitres uniques sur des sujets moins couramment abordés tels que le dépliage.
⬤ Accessible aux lecteurs n'ayant pas de solides connaissances en mathématiques.
⬤ Bons exemples fournis, en particulier dans le domaine de la physique des particules.
⬤ Le chapitre sur les tests statistiques pourrait être plus détaillé.
⬤ Nombre limité d'exemples en dehors de la physique des particules.
⬤ La version du livre électronique présente des fautes de frappe et des problèmes de qualité notables.
⬤ Des prérequis en analyse mathématique sont nécessaires pour une bonne compréhension.
⬤ Certains utilisateurs l'ont trouvé cher.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
Titre original :
Statistical Data Analysis
Contenu du livre :
Ce livre est un guide pour l'application pratique des statistiques à l'analyse des données dans les sciences physiques.
Il s'adresse principalement aux étudiants et aux professionnels qui doivent tirer des conclusions quantitatives à partir de données expérimentales. Bien que la plupart des exemples soient tirés de la physique des particules, le matériel est présenté d'une manière suffisamment générale pour être utile aux personnes issues de la plupart des branches des sciences physiques.
La première partie du livre décrit les outils de base de l'analyse des données : concepts de probabilité et de variables aléatoires, techniques de Monte Carlo, tests statistiques et méthodes d'estimation des paramètres. Les trois derniers chapitres développent ensuite des idées statistiques plus avancées, en se concentrant sur l'estimation par intervalle, les fonctions caractéristiques et la correction des distributions pour les effets des erreurs de mesure (unfolding).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780198501558 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 1998 |
| Nombre de pages : | 212 |
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