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Analysis of Categorical Data with R
Analysis of Categorical Data with R, Second Edition présente un compte-rendu moderne de l'analyse des données catégorielles à l'aide de l'environnement logiciel R. Il couvre les techniques récentes de construction et d'évaluation de modèles pour les variables de réponse binaires, multi-catégorielles et de comptage et discute des principes fondamentaux, tels que le rapport de cotes et l'estimation des probabilités. Les auteurs donnent des conseils et des lignes directrices détaillés sur les procédures à utiliser et pourquoi les utiliser.
La deuxième édition est une mise à jour substantielle de la première, basée sur l'expérience des auteurs qui ont enseigné à partir de ce livre pendant près de dix ans. Le livre est organisé comme auparavant, mais avec un nouveau contenu tout au long du livre, et il y a deux nouveaux sujets de fond dans le chapitre des sujets avancés - les tests de groupe et les splines. L'informatique a été entièrement mise à jour, le package « emmeans » étant désormais intégré au livre. Les exemples ont également été mis à jour, notamment pour inclure de nouveaux exemples basés sur COVID-19, et il y a plus de 90 nouveaux exercices dans le livre. Le manuel de solutions et les vidéos d'enseignement ont également été mis à jour.
Caractéristiques : Ne nécessite aucune expérience préalable avec R, et offre une introduction aux caractéristiques et fonctions essentielles de R Inclut de nombreux exemples tirés de la médecine, de la psychologie, du sport, de l'écologie et de nombreux autres domaines Intègre un code et une sortie R complets Démontre graphiquement de nombreuses caractéristiques et propriétés de diverses méthodes d'analyse Offre un nombre substantiel d'exercices dans tous les chapitres, permettant une utilisation comme texte de cours ou pour l'auto-apprentissage.
*Complété par un site web contenant des ensembles de données, du code et des vidéos d'enseignement.
Analysis of Categorical Data with R, Second Edition est principalement conçu pour un cours sur l'analyse des données catégorielles enseigné au niveau avancé de la licence ou du master. Un tel cours peut être enseigné dans un département de statistique ou de biostatistique, ou dans le cadre des mathématiques, de la psychologie, des sciences sociales, de l'écologie ou d'une autre discipline quantitative. Il pourrait également être utilisé par un autodidacte et constituerait une référence idéale pour un chercheur dans toute discipline où les données catégorielles sont utilisées.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)