Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié pour sa clarté, son organisation et ses exemples pratiques, en particulier avec le code R pour les applications dans l'analyse des données catégorielles. Il constitue une excellente référence et un manuel utile pour les cours, bien que certaines critiques expriment des inquiétudes quant à l'absence d'un manuel de solutions pour les auto-apprenants.
Avantages:⬤ Bien écrit et organisé
⬤ exemples de scripts R utiles
⬤ couverture complète de l'analyse de données catégorielles
⬤ techniques modernes et bons exemples
⬤ base solide avec explications lucides
⬤ bonne ressource pour apprendre R en même temps que l'analyse de données catégorielles.
Pas de manuel de solutions pour les exercices disponibles pour les auto-apprenants, ce que certains évaluateurs trouvent décevant ; perçu comme médiocre par certains en raison de cette limitation.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Analysis of Categorical Data with R
Contenu du livre :
Apprenez à analyser correctement les données catégorielles.
L'ouvrage Analyse des données catégorielles avec R présente un compte rendu moderne de l'analyse des données catégorielles à l'aide du logiciel populaire R. Il couvre les techniques récentes de construction et d'évaluation de modèles pour les variables de réponse binaires, multicatégorielles et de comptage et aborde les principes fondamentaux, tels que le rapport de cotes et l'estimation des probabilités. Les auteurs donnent des conseils et des lignes directrices détaillés sur les procédures à utiliser et pourquoi les utiliser.
L'utilisation de R comme méthode d'analyse des données et comme outil d'apprentissage.
Ce texte, qui ne nécessite aucune expérience préalable avec R, propose une introduction aux caractéristiques et fonctions essentielles de R. Il intègre de nombreux exemples tirés de la médecine, de la psychologie, du sport, de l'écologie et d'autres domaines, ainsi qu'un code et des résultats R détaillés. Les auteurs utilisent la simulation de données en R pour aider les lecteurs à comprendre les hypothèses sous-jacentes d'une procédure et ensuite pour évaluer la performance de la procédure. Ils présentent également de nombreuses démonstrations graphiques des caractéristiques et des propriétés de diverses méthodes d'analyse.
Ressource Web.
Les ensembles de données et les programmes R de chaque exemple sont disponibles à l'adresse www.chrisbilder.com/categorical. Les programmes comprennent le code utilisé pour créer chaque graphique et chaque élément de sortie. Beaucoup de ces programmes contiennent du code pour démontrer des fonctionnalités supplémentaires ou pour effectuer des analyses plus détaillées que celles contenues dans le texte. Conçu pour être utilisé en tandem avec le livre, le site web propose également des vidéos des auteurs donnant un cours sur le sujet. Ces vidéos comprennent des enregistrements en direct, en classe, que les enseignants peuvent trouver utiles dans le cadre d'une classe mixte ou d'une classe inversée. Les vidéos peuvent également servir de substitut à un cours de courte durée.
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Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781439855676 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 547 |
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