Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une ressource précieuse pour ceux qui s'intéressent à l'optimisation non différentiable et à la programmation semi-définie, malgré quelques problèmes avec la copie physique. Il offre une introduction complète à la méthode du faisceau, qui est bénéfique pour l'optimisation des fonctions convexes non lisses.
Avantages:⬤ Fournit une description détaillée de la méthode du faisceau pour l'optimisation non différentiable
⬤ hautement recommandé pour ceux qui s'intéressent aux fonctions convexes non lisses et à la programmation semi-définie
⬤ explique les avancées modernes telles que la méthode du faisceau spectral qui surpasse les méthodes traditionnelles.
La copie physique peut ne pas correspondre aux images fournies en ligne, suggérant des différences possibles dans les éditions ; certains utilisateurs ont reçu une version plus ancienne au lieu de l'édition corrigée.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Convex Analysis and Minimization Algorithms II: Advanced Theory and Bundle Methods
Contenu du livre :
Dans la deuxième impression de ces deux volumes 305 et 306, les auteurs ont apporté diverses améliorations et corrections locales et mis à jour la bibliographie.
L'index a été considérablement augmenté et affiné.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783540568520 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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