Note :
L'ouvrage a reçu des critiques mitigées, les lecteurs appréciant sa vision de l'apprentissage automatique et de l'IA, mais notant de nombreuses erreurs qui nuisent à son efficacité.
Avantages:Le livre donne un bon aperçu de l'apprentissage automatique et de l'IA, en particulier pour les débutants. Il couvre diverses distributions Python et des outils tels que Sci-kitlearn, Pandas, NumPy, Matplotlib et Tensorflow. Certains lecteurs estiment qu'il s'agit d'un point de départ utile pour se familiariser avec l'apprentissage automatique.
Inconvénients:Le livre contient de nombreuses erreurs, notamment des parenthèses manquantes dans les exemples de code, des fautes de grammaire, des sections dupliquées et des formules incorrectes. Ces erreurs ont suscité la frustration des lecteurs, et certains d'entre eux ne sont pas sûrs de pouvoir recommander le livre en raison de ces problèmes.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
AI With Python For Beginners: Artificial Intelligence With Python.
L'IA avec PythonDepuis l'invention des ordinateurs ou des machines, leur capacité à effectuer diverses tâches a connu une croissance exponentielle. Les humains ont développé la puissance des systèmes informatiques en termes de diversité des domaines de travail, d'augmentation de la vitesse et de réduction de la taille par rapport au temps.
Une branche de l'informatique, l'intelligence artificielle, cherche à créer des ordinateurs ou des machines aussi intelligents que les êtres humains. Les progrès de l'intelligence artificielle sont stupéfiants. Les efforts déployés pour faire progresser les concepts de l'IA au cours des 20 dernières années ont débouché sur des innovations vraiment étonnantes.
Le big data, la recherche médicale et les véhicules autonomes ne sont que quelques-unes des applications incroyables issues du développement de l'IA. Ce livre couvre les concepts de base de divers domaines de l'intelligence artificielle tels que les réseaux neuronaux artificiels, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les algorithmes génétiques, etc.
et leur mise en œuvre en Python. Ce que vous apprendrez :-Introduction-Apprentissage machine-Préparation des données-Apprentissage supervisé-Programmation logique-Clustering-Traitement du langage naturel-Données temporelles-Reconnaissance de la parole-Recherche heuristique-Jeux-beaucoup plus.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)