Avis des lecteurs
Résumé:Le livre sur le web scraping est largement bien accueilli, en particulier par ceux qui ont une connaissance de base de Python. Il est loué pour sa facilité de lecture, son caractère informatif et sa bonne structure. Cependant, il est noté que le livre suppose des connaissances techniques préalables, ce qui le rend difficile pour les débutants complets. Certains utilisateurs se disent également déçus par les détails et les exemples spécifiques fournis dans le texte.
Avantages:⬤ Facile à lire
⬤ informatif
⬤ structure bien organisée
⬤ convient à ceux qui ont une compréhension de base de Python
⬤ conseils pratiques sur diverses applications de web scraping
⬤ fournit des références utiles et de petits exemples de code
⬤ de nombreux lecteurs l'ont trouvé utile pour leurs projets.
⬤ Ne convient pas aux débutants complets car il suppose des connaissances préalables en Python et en technologies web
⬤ certains exemples de code peuvent être complexes et insuffisamment expliqués
⬤ certains sujets peuvent être obsolètes ou redondants
⬤ avis mitigés sur la profondeur de la couverture des différents sujets.
(basé sur 33 avis de lecteurs)
Titre original :
Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web
Contenu du livre :
Si la programmation est de la magie, le web scraping est certainement une forme de sorcellerie. En écrivant un simple programme automatisé, vous pouvez interroger des serveurs web, demander des données et les analyser pour en extraire les informations dont vous avez besoin. L'édition augmentée de ce livre pratique ne se contente pas de vous présenter le web scraping, mais sert également de guide complet pour extraire presque tous les types de données du web moderne.
La première partie se concentre sur les mécanismes du web scraping : l'utilisation de Python pour demander des informations à un serveur web, le traitement de base de la réponse du serveur et l'interaction avec les sites de manière automatisée. La deuxième partie explore une variété d'outils et d'applications plus spécifiques pour répondre à n'importe quel scénario de web scraping que vous êtes susceptible de rencontrer.
⬤ Déchiffrer des pages HTML compliquées.
⬤ Développer des crawlers avec le framework Scrapy.
⬤ Apprendre des méthodes pour stocker les données que vous récupérez.
⬤ Lire et extraire des données de documents.
⬤ Nettoyer et normaliser des données mal formatées.
⬤ Lire et écrire des langues naturelles.
⬤ Crawler à travers les formulaires et les logins.
⬤ Scrapper JavaScript et crawler à travers les APIs.
⬤ Utiliser et écrire des logiciels de conversion d'images en texte.
⬤ Éviter les pièges du scraping et les bloqueurs de robots.
⬤ Utiliser des scrapers pour tester votre site web.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781491985571 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 300 |
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