Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic
Maîtrisez l'art de l'apprentissage automatique et de la science des données en plongeant dans l'essence de la logique mathématique grâce à ce manuel complet. Ce livre se concentre sur le critère d'information largement applicable (WAIC), également décrit comme le critère d'information de Watanabe-Akaike, et le critère d'information bayésien largement applicable (WBIC), également décrit comme le critère d'information bayésien de Watanabe. Le livre vous guide de manière experte à travers des problèmes mathématiques pertinents tout en vous offrant une expérience pratique de la programmation en Python et en Stan. Que vous soyez un scientifique des données cherchant à affiner votre processus de sélection de modèle ou un chercheur souhaitant explorer les derniers développements en matière de statistiques bayésiennes, ce guide accessible vous permettra de maîtriser la théorie bayésienne de Watanabe.
Les principales caractéristiques de ce livre indispensable sont les suivantes :
⬤ Un style d'écriture clair et autonome, assurant une facilité de compréhension pour les lecteurs de différents niveaux d'expertise.
⬤ 100 exercices soigneusement sélectionnés et accompagnés de solutions dans le texte principal, permettant aux lecteurs d'évaluer efficacement leurs progrès et leur compréhension.
⬤ Un guide complet de la théorie révolutionnaire de Bayes de Sumio Watanabe, qui démystifie un sujet autrefois considéré comme trop difficile, même pour les statisticiens chevronnés.
⬤ Des programmes sources détaillés et des codes Stan qui permettront aux lecteurs de mieux comprendre les concepts mathématiques présentés.
⬤ Une approche simplifiée des sujets de géométrie algébrique dans le chapitre 6, rendant la théorie de Bayes plus accessible et moins intimidante.
Lancez-vous dans l'apprentissage automatique et la science des données avec ce manuel essentiel et libérez le plein potentiel du WAIC et du WBIC dès aujourd'hui !
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)