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Titre original :
Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine
Contenu du livre :
Ce manuel richement illustré couvre les méthodes statistiques modernes avec des applications en médecine, en épidémiologie et en biologie.
Il décrit l'inférence basée sur la vraisemblance d'un point de vue fréquentiste et explore les propriétés de l'estimation du maximum de vraisemblance, de la fonction de score, du rapport de vraisemblance et de la statistique de Wald. Dans la deuxième partie du livre, la vraisemblance est combinée avec des informations préalables pour réaliser l'inférence bayésienne.
Les sujets abordés comprennent la mise à jour bayésienne, les antécédents conjugués et de référence, les estimations bayésiennes ponctuelles et par intervalle, l'asymptotique bayésienne et les méthodes empiriques de Bayes. Il comprend un chapitre distinct sur les techniques numériques modernes pour l'inférence bayésienne et aborde également des sujets avancés, tels que le choix de modèle et la prédiction dans une perspective fréquentiste et bayésienne. Cette édition révisée du livre "Inférence statistique appliquée" a été complétée par de nouveaux éléments sur les modèles de Markov pour l'analyse des séries temporelles.
Elle comporte également une annexe complète couvrant les prérequis en théorie des probabilités, algèbre matricielle, calcul mathématique et analyse numérique, et chaque chapitre est complété par des exercices. Le texte est principalement destiné aux étudiants en statistiques et biostatistiques de deuxième cycle qui s'intéressent aux applications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783662607947 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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