Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa couverture claire et approfondie des techniques de visualisation de données, ce qui le rend précieux pour les analystes et les administrateurs qui traitent de grands ensembles de données. Il propose des stratégies perspicaces et des exemples pratiques qui aident les lecteurs à relever efficacement divers défis en matière de visualisation des données, en particulier dans des environnements complexes tels que les pipelines de traitement des données.
Avantages:Bien pensé et illustré, clairement écrit, offre des stratégies pratiques pour la visualisation des données, inclut des exemples de code et des diagrammes, fournit une compréhension approfondie de la conception graphique et des principes d'échantillonnage des données, hautement recommandé pour les praticiens des données, en particulier dans des domaines tels que la cybersécurité.
Inconvénients:Certains utilisateurs souhaitent que davantage de solutions analytiques suivent les méthodes abordées dans le livre, notant que de nombreux produits se concentrent trop sur des conceptions tape-à-l'œil plutôt que sur la substance.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits
Contenu du livre :
Si les outils d'analyse des données en continu et en temps réel sont de plus en plus répandus, la capacité à visualiser ces types de données n'a pas encore rattrapé son retard. Les tableaux de bord permettent de visualiser d'un coup d'œil les tendances quotidiennes ou hebdomadaires, mais il est plus difficile - mais pas impossible - de saisir des instantanés lorsque les données se transforment d'un moment à l'autre.
Grâce à ce guide pratique, les concepteurs d'applications, les scientifiques des données et les administrateurs de systèmes exploreront les moyens de créer des visualisations qui apportent un contexte et une notion de temps aux données textuelles en continu. L'auteur Anthony Aragues vous guide à travers les concepts et les outils dont vous avez besoin pour créer des visualisations permettant d'analyser les données au fur et à mesure qu'elles arrivent. Déterminez les objectifs de votre entreprise en matière de visualisation des données en continu.
Identifier les principales sources de données et apprendre à les diffuser en continu. Apprendre des méthodes pratiques de traitement des données en continu. Construire une application client pour interagir avec les événements, les journaux et les enregistrements.
Explorer les composants communs pour la visualisation des données en continu. Prendre en compte les concepts d'analyse pour développer votre visualisation. Définir la disposition du tableau de bord, la direction du flux et le mouvement des composants.
Améliorer la qualité de la visualisation et la productivité grâce à la collaboration. Explorer les cas d'utilisation, y compris la sécurité, les appareils IoT et les données d'application.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492031857 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 200 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
