Note :
Le livre fournit une vue d'ensemble concise des principes de visualisation des données, en se concentrant particulièrement sur l'utilisation de bases de données de graphes comme Neo4J. Alors que certains lecteurs apprécient son approche claire et directe, d'autres critiquent la qualité physique du livre, en particulier les petits caractères et la mauvaise qualité des images.
Avantages:Offre de bons principes pour la visualisation de données, concis et direct, évite les idées répétitives, sert de référence utile pour les projets de visualisation.
Inconvénients:Critiqué pour ses très petits caractères et la mauvaise qualité de ses images, qui le rendent difficile à lire et à apprécier ; certains lecteurs l'ont trouvé physiquement inconfortable à utiliser.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Visualizing Graph Data
Résumé
Visualiser des données graphiques vous apprend non seulement à construire des structures de données graphiques, mais aussi à créer vos propres visualisations dynamiques et interactives à l'aide d'une variété d'outils. Ce livre est truffé d'exemples et d'études de cas fascinants qui vous montreront la valeur réelle des visualisations graphiques.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Supposons que vous fassiez un excellent travail de collecte de données sur vos clients et vos produits. Êtes-vous en mesure de transformer ces données riches en informations importantes ? Il peut être difficile de reconnaître les relations complexes dans les grands ensembles de données. La visualisation de ces liens sous forme de graphiques permet de voir les schémas, et donc de trouver un sens à une mer de faits autrement écrasante.
À propos du livre
Visualiser des données graphiques vous apprend à comprendre les données graphiques, à construire des structures de données graphiques et à créer des visualisations significatives. Ce livre captivant présente la visualisation des données graphiques de manière ludique à l'aide d'exemples fascinants et d'études de cas convaincantes. Vous découvrirez des techniques simples mais efficaces pour modéliser vos données, traiter les données volumineuses et représenter les données temporelles et spatiales. À la fin de l'ouvrage, vous disposerez d'une base conceptuelle ainsi que des compétences pratiques nécessaires pour explorer vos propres données en toute confiance.
Contenu de l'ouvrage
⬤ Techniques pour créer des visualisations efficaces.
⬤ Exemples utilisant les logiciels de visualisation Gephi et KeyLines.
⬤ Des études de cas réels.
A propos du lecteur
Aucune expérience préalable des données graphiques n'est requise.
A propos de l'auteur
Corey Lanum a des dizaines d'années d'expérience dans la création d'applications de visualisation et d'analyse pour des entreprises et des agences gouvernementales du monde entier.
Table des matières
PARTIE 1 - LES BASES DE LA VISUALISATION GRAPHIQUE.
⬤ Connaître la visualisation des graphes.
⬤ Études de cas.
⬤ Une introduction à Gephi et KeyLines.
PARTIE 2 - VISUALISEZ VOS PROPRES DONNÉES.
⬤ Modélisation des données.
⬤ Comment construire des visualisations de graphiques.
⬤ Créer des visualisations interactives.
⬤ Comment organiser un graphique.
⬤ Grandes données : utiliser des graphiques lorsqu'il y a trop de données.
⬤ Graphiques dynamiques : comment présenter des données dans le temps.
⬤ Graphiques sur cartes : où se situe la visualisation des graphiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)