Note :
Vision » de David Marr est un ouvrage de référence dans le domaine de la perception visuelle qui propose une approche informatique audacieuse de l'étude de la vision. Il est recommandé à tous ceux qui s'intéressent à la perception visuelle, en particulier aux niveaux académiques avancés. Le livre est bien structuré et élucide des théories complexes, ce qui en fait une lecture à la fois stimulante et enrichissante, bien qu'il manque certaines perspectives modernes dans ce domaine.
Avantages:⬤ Fournit une compréhension profonde et structurée de la perception visuelle.
⬤ Présente une approche computationnelle innovante qui s'applique au-delà de la vision.
⬤ Un style d'écriture engageant qui invite les lecteurs à s'approprier les concepts.
⬤ Des documents complémentaires perspicaces, y compris un avant-propos et un après-propos rédigés par des collègues.
⬤ Une référence classique pour ceux qui étudient les neurosciences visuelles et les théories informatiques.
⬤ Nécessite de solides connaissances en mathématiques et dans des domaines connexes pour être pleinement compris.
⬤ Le contenu technique peut être écrasant et ne pas convenir aux lecteurs occasionnels.
⬤ Les formats numériques peuvent être de mauvaise qualité, ce qui nuit à la lisibilité.
⬤ Ne couvre pas certaines idées clés de la science moderne de la vision, telles que l'attention et l'apprentissage.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé qu'il s'agissait d'un résumé de modèles antérieurs plutôt que d'une innovation.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Vision: A Computational Investigation Into the Human Representation and Processing of Visual Information
Un livre influent qui offre un cadre pour la compréhension de la perception visuelle et aborde des questions fondamentales sur le cerveau et ses fonctions.
L'ouvrage Vision (1982) de David Marr, publié à titre posthume, a influencé une génération de spécialistes du cerveau et de la cognition et en a incité beaucoup à se lancer dans ce domaine. Dans Vision, Marr décrit un cadre général pour comprendre la perception visuelle et aborde des questions plus générales sur la façon dont le cerveau et ses fonctions peuvent être étudiés et compris. Les chercheurs issus d'un large éventail de sciences du cerveau et de sciences cognitives apprécient depuis longtemps la créativité, la puissance intellectuelle et la capacité de Marr à intégrer des idées et des données issues des neurosciences, de la psychologie et de l'informatique. Cette édition de MIT Press met les travaux influents de Marr à la disposition d'une nouvelle génération d'étudiants et de scientifiques.
Dans le cadre de Marr, le processus de vision construit un ensemble de représentations, en commençant par une description de l'image d'entrée et en terminant par une description des objets tridimensionnels dans l'environnement. Un thème central, qui a eu une influence considérable tant dans les neurosciences que dans les sciences cognitives, est la notion de différents niveaux d'analyse - dans le cadre de Marr, le niveau computationnel, le niveau algorithmique et le niveau d'implémentation matérielle.
Aujourd'hui, trente ans plus tard, les principaux problèmes qui préoccupaient Marr restent des problèmes fondamentaux ouverts dans l'étude de la perception. Vision est une source d'inspiration pour les efforts continus visant à intégrer les connaissances de la cognition et de l'informatique afin de comprendre la vision et le cerveau.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)