Vision par ordinateur : Principes, algorithmes, applications, apprentissage

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une introduction complète à la vision par ordinateur, couvrant un large éventail de sujets allant des techniques classiques aux méthodes modernes d'apprentissage en profondeur. Il est bien structuré et rédigé de manière claire, ce qui le rend accessible aux débutants ayant des connaissances en mathématiques. Toutefois, certains lecteurs estiment qu'il n'est pas adapté aux débutants complets, et la qualité de l'impression pose problème.

Avantages:

⬤ Couverture complète des sujets
⬤ écriture claire et accessible
⬤ bien structuré pour différents niveaux
⬤ inclut des applications pratiques tirées de l'expérience
⬤ convient à l'auto-apprentissage avec une bonne compréhension de base.

Inconvénients:

⬤ Pas idéal pour les débutants complets
⬤ la qualité de l'impression est médiocre par rapport au prix du livre
⬤ certains pourraient trouver que les mathématiques minimales sont insuffisantes pour une compréhension plus approfondie.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning

Contenu du livre :

Vision par ordinateur : Principles, Algorithms, Applications, Learning (précédemment intitulé Computer and Machine Vision) présente de manière claire et systématique la méthodologie de base de la vision par ordinateur, couvrant les éléments essentiels de la théorie tout en mettant l'accent sur les contraintes algorithmiques et pratiques de la conception.

Cette cinquième édition entièrement révisée a intégré davantage de concepts et d'applications de la vision par ordinateur, ce qui en fait un texte très complet et à jour, adapté aux étudiants de premier et deuxième cycles, aux chercheurs et aux ingénieurs de R&D travaillant dans ce domaine dynamique. Voir une interview de l'auteur expliquant son approche de l'enseignement et de l'apprentissage de la vision par ordinateur - http : //scitechconnect.

elsevier.com/computer-vision/.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780128092842
• Auteur : R. Davies E.
• Éditeur : Academic Pr Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2017
• Nombre de pages : 900