Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une référence complète sur la vision par ordinateur, appréciée pour sa couverture étendue et sa qualité d'impression exceptionnelle. Cependant, il convient mieux à ceux qui ont des connaissances préalables dans le domaine, car une grande partie du contenu mathématique est survolée et manque d'explications détaillées. La qualité d'impression et les caractéristiques physiques de l'ouvrage posent problème.
Avantages:Couverture complète des sujets relatifs à la vision par ordinateur, références étendues, bonne qualité d'impression, convient comme référence pour les praticiens.
Inconvénients:Ne convient pas comme manuel pour les débutants, peu d'explications, trop de citations, quelques problèmes de qualité d'impression, des éditions inférieures reçues, et une qualité de papier gênante.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
Computer Vision: Algorithms and Applications
Contenu du livre :
Les humains perçoivent la structure tridimensionnelle du monde avec une apparente facilité. Cependant, malgré toutes les avancées récentes dans la recherche sur la vision par ordinateur, le rêve de voir un ordinateur interpréter une image au même niveau qu'un enfant de deux ans reste inaccessible. Pourquoi la vision par ordinateur est-elle un problème si difficile à résoudre et quel est l'état actuel des connaissances ?
Computer Vision : Algorithms and Applications explore la variété des techniques couramment utilisées pour analyser et interpréter les images. Il décrit également des applications concrètes où la vision est utilisée avec succès, à la fois pour des applications spécialisées telles que l'imagerie médicale, et pour des tâches ludiques et grand public telles que la retouche et l'assemblage d'images, que les étudiants peuvent appliquer à leurs propres photos et vidéos.
Plus qu'une simple source de "recettes", ce manuel/référence exceptionnellement complet et faisant autorité adopte également une approche scientifique des problèmes de vision de base, en formulant des modèles physiques du processus d'imagerie avant de les inverser pour produire des descriptions d'une scène. Ces problèmes sont également analysés à l'aide de modèles statistiques et résolus à l'aide de techniques d'ingénierie rigoureuses.
Sujets et caractéristiques :
⬤ La structure de l'ouvrage est adaptée aux programmes d'études actifs et aux cours axés sur les projets, avec des conseils dans l'introduction pour l'utilisation de l'ouvrage dans une variété de cours personnalisés.
⬤ Les exercices présentés à la fin de chaque chapitre mettent l'accent sur le test des algorithmes et contiennent de nombreuses suggestions pour de petits projets à mi-parcours.
⬤ Les annexes fournissent des informations supplémentaires et des sujets mathématiques plus détaillés, qui couvrent l'algèbre linéaire, les techniques numériques et la théorie de l'estimation bayésienne.
⬤ Il suggère des lectures complémentaires à la fin de chaque chapitre, y compris les dernières recherches dans chaque sous-domaine, en plus d'une bibliographie complète à la fin de l'ouvrage.
⬤ Le site web associé à l'ouvrage, http : //szeliski.org/Book/, propose des supports de cours supplémentaires pour les étudiants.
Adapté à un cours de premier ou de deuxième cycle en informatique ou en ingénierie, ce manuel se concentre sur les techniques de base qui fonctionnent dans des conditions réelles et encourage les étudiants à repousser leurs limites créatives. Sa conception et sa présentation en font également une référence unique aux techniques fondamentales et à la littérature de recherche actuelle dans le domaine de la vision par ordinateur.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030343712 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 925 |
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