Vision par ordinateur à l'aide de l'apprentissage profond : Architectures de réseaux neuronaux avec Python et Keras

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Titre original :

Computer Vision Using Deep Learning: Neural Network Architectures with Python and Keras

Contenu du livre :

Les organisations consacrent d'énormes ressources au développement de logiciels capables de fonctionner comme le ferait un être humain. La classification d'images, la détection et le suivi d'objets, l'estimation de la pose, la reconnaissance faciale et l'estimation des sentiments jouent tous un rôle majeur dans la résolution des problèmes de vision par ordinateur.

Ce livre met l'accent sur ces architectures et techniques d'apprentissage profond, ainsi que sur d'autres, afin de vous aider à créer des solutions à l'aide de Keras et de la bibliothèque TensorFlow. Vous examinerez également plusieurs architectures de réseaux neuronaux, notamment LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO et SqueezeNet, et verrez comment elles fonctionnent avec le code Python via les meilleures pratiques, les conseils, les astuces, les raccourcis et les pièges. Tous les extraits de code seront décomposés et discutés en profondeur afin que vous puissiez mettre en œuvre les mêmes principes dans vos environnements respectifs.

Computer Vision Using Deep Learning est un guide complet mais succinct qui réunit DL et CV pour automatiser les opérations, réduire l'intervention humaine, augmenter les capacités et réduire les coûts.

Ce que vous apprendrez

⬤ Examiner le code et les concepts de l'apprentissage profond pour appliquer les principes directeurs à vos propres projets.

⬤ Classer et évaluer les différentes architectures pour mieux comprendre les options qui s'offrent à vous dans différents cas d'utilisation.

⬤ Les fonctions de base de l'apprentissage profond sont expliquées dans les coulisses pour comprendre comment elles fonctionnent.

À qui s'adresse ce livre ?

Les professionnels travaillant dans les domaines de l'ingénierie logicielle et de la science des données. Une connaissance pratique de Python est fortement recommandée. Les étudiants et les innovateurs travaillant sur des diplômes avancés dans des domaines liés à la vision par ordinateur et à l'apprentissage profond.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781484266151
• Auteur : Vaibhav Verdhan
• Éditeur : Apress
• Reliure : Broché