Vers la conception et le développement de cadres sécurisés et préservant la vie privée pour les réseaux basés sur l'IdO

Vers la conception et le développement de cadres sécurisés et préservant la vie privée pour les réseaux basés sur l'IdO (Prabhat Kumar)

Titre original :

Towards Design and Development of Secure and Privacy-Preserving Frameworks for IoT-enabled Networks

Contenu du livre :

Thèse de doctorat / Dissertation de l'année 2022 dans la matière Informatique - Internet des objets, IOT, grade : Première, cours : Doctorat, langue : Anglais, résumé : Avec le progrès des capteurs à faible coût et à faible consommation d'énergie, l'Internet des objets (IoT) est en train de construire un réseau de dispositifs compatibles avec l'Internet.

Le concept de l'IdO est utilisé dans presque tous les domaines tels que les soins de santé, les villes intelligentes, les réseaux intelligents, la distribution d'énergie, l'agriculture et même les transports. Dans un réseau typique basé sur l'IdO, des capteurs intelligents sont répartis géographiquement pour collecter et traiter des données au sein d'une infrastructure intelligente en utilisant un canal ouvert, l'internet.

Cependant, l'utilisation de l'internet comporte des vulnérabilités inhérentes liées à la sécurité (par exemple, les dispositifs IoT peuvent être compromis à l'aide de techniques de piratage avancées) et à la confidentialité (par exemple, un adversaire effectuant des attaques d'inférence et d'empoisonnement des données). Les systèmes de détection d'intrusion (IDS) et le renseignement sur les cybermenaces (CTI) sont les deux techniques les plus utilisées dans les réseaux basés sur l'IdO pour protéger l'intégrité et la disponibilité des systèmes intelligents sensibles. Cependant, la présence d'un grand volume de données, c'est-à-dire la courbe de dimensionnalité, et le mécanisme de déploiement centralisé basé sur le cloud nuisent à la performance de l'IDS en termes de tâches de détection d'intrusion et d'augmentation de la latence pour le traitement des données.

D'autre part, la modélisation des CTI est difficile en raison des étiquettes limitées des sources de cybermenaces, et l'analyse de ces sources pour extraire manuellement des informations pertinentes sur les menaces est une procédure longue et sujette aux erreurs qui nécessite un investissement important de ressources. Cette thèse apporte des contributions substantielles à la recherche sur la construction d'un IDS distribué, une approche hybride de sélection des caractéristiques, un schéma automatisé de modélisation et d'identification des CTI, et un module de codage profond de la vie privée pour améliorer la sécurité et la vie privée des réseaux basés sur l'IdO.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783346624659
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)