Utiliser R pour l'introduction aux statistiques

Note :   (4,4 sur 5)

Utiliser R pour l'introduction aux statistiques (John Verzani)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est généralement considéré comme une ressource utile pour les débutants qui apprennent R et les statistiques, mais il est critiqué pour ses limites en termes de profondeur et de complexité. Il sert de référence pour les cours en ligne et les applications pratiques, mais ne répond pas aux besoins des utilisateurs plus avancés ou ne constitue pas une ressource éducative primaire.

Avantages:

Excellent pour les débutants
sert de référence utile pour les cours de R et de statistiques
bon rapport qualité-prix
livre physique bien présenté.

Inconvénients:

Ne convient pas aux utilisateurs avancés
manque de profondeur dans les sujets complexes
la version Kindle a des problèmes d'accessibilité
peu de nouveau contenu dans la deuxième édition
pas idéal à des fins éducatives.

(basé sur 12 avis de lecteurs)

Titre original :

Using R for Introductory Statistics

Contenu du livre :

La deuxième édition d'un manuel à succès, Using R for Introductory Statistics guide les étudiants à travers les bases de R, en les aidant à surmonter la courbe d'apprentissage parfois abrupte. Pour ce faire, l'auteur décompose la matière en petites étapes orientées vers la réalisation de tâches. La deuxième édition conserve les caractéristiques qui ont rendu la première édition si populaire, tout en mettant à jour les données, les exemples et les changements apportés à R en fonction de la version actuelle.

Voir les nouveautés de la deuxième édition :

⬤ L'accent mis sur un R plus idiomatique permet de se familiariser avec les fonctionnalités du R de base.

⬤ Les discussions sur l'utilisation de RStudio permettent aux nouveaux utilisateurs de R d'éviter autant d'écueils que possible.

⬤ L'utilisation du package knitr rend le code plus facile à lire et donc plus facile à raisonner.

⬤ Des informations supplémentaires sur les approches à forte intensité informatique motivent l'approche traditionnelle.

⬤ Des exemples et des données mis à jour rendent l'information actuelle et pertinente.

Le livre est accompagné d'un paquetage, UsingR, disponible sur le CRAN, le dépôt de paquets contribués par les utilisateurs de R. Ce paquetage contient les ensembles de données mentionnés dans le livre. Le paquetage contient les ensembles de données mentionnés dans le texte (data(package="UsingR")), les réponses aux problèmes sélectionnés (answers()), quelques démonstrations (demo()), l'errata (errata()), et des exemples de code tirés du texte.

Les thèmes abordés dans ce texte s'inscrivent étroitement dans la progression traditionnelle de l'enseignement ; toutefois, le livre met également en évidence les approches informatiques afin de motiver l'approche plus traditionnelle. Les auteurs mettent l'accent sur des données et des exemples réalistes et s'appuient sur des techniques de visualisation pour obtenir des informations. Ils présentent les statistiques et R de manière transparente, en donnant aux étudiants les outils dont ils ont besoin pour utiliser R et les informations dont ils ont besoin pour naviguer dans le monde parfois complexe de l'informatique statistique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781466590731
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2014
Nombre de pages :518

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)