Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est avant tout une référence statistique pour les biologistes, se concentrant sur les méthodes statistiques et l'interface graphique de R Commander plutôt que sur la programmation R elle-même. Bien qu'il soit loué pour ses explications claires et son utilité en tant que rappel des concepts statistiques, de nombreux utilisateurs se sentent induits en erreur par le titre en ce qui concerne son contenu lié à R. Il a été décrit comme une ressource décente pour comprendre les approches statistiques courantes, mais critiqué pour son manque d'exemples de scripts R et d'applications pratiques dans le laboratoire.
Avantages:⬤ Explications claires de la théorie et des méthodes statistiques.
⬤ Utile comme référence rapide pour la modélisation biologique.
⬤ Bon pour rafraîchir les connaissances statistiques, en particulier pour les chercheurs en sciences de la vie.
⬤ Matériel bien organisé avec un flux logique.
⬤ La couverture rigide et la reliure spirale sont appréciées.
⬤ Titre trompeur suggérant un accent sur la programmation R alors qu'il couvre principalement les statistiques.
⬤ Manque de code R réel ou d'informations sur les scripts ; utilise principalement l'interface graphique de R Commander.
⬤ Certains utilisateurs trouvent que le contenu est trop basique et ne convient pas comme ressource de programmation R autonome.
⬤ Considéré comme cher pour le contenu offert, ce qui a entraîné la déception des lecteurs.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists
Contenu du livre :
Using R at the Bench : Step-by-Step Data Analytics for Biologists est un manuel pratique pour les biologistes, conçu comme un guide de référence pratique pour les analyses statistiques élémentaires et intermédiaires utilisant le progiciel libre/public connu sous le nom de R. Les attentes pour les biologistes d'avoir une compréhension plus complète des statistiques augmentent rapidement.
Les nouvelles technologies et les nouveaux domaines scientifiques, tels que les puces à ADN, le séquençage de nouvelle génération et la protéomique, ont considérablement accru le besoin de raisonnement quantitatif chez les biologistes lors de la conception d'expériences et de l'interprétation des résultats. Même les outils informatiques les plus courants reposent sur des hypothèses et des méthodes statistiques qu'il convient d'apprécier si l'on veut que les résultats scientifiques soient corrects, compris et pleinement exploités. Bien que l'ouvrage original Statistics at the Bench soit toujours disponible à la vente et qu'il contienne tous les exemples en Excel, ce nouveau livre utilise le même texte et les mêmes exemples en R.
Un nouveau chapitre présente les bases de R : où télécharger, comment commencer, et quelques commandes et ressources de base. Un nouveau chapitre explique également comment analyser les données de séquençage de nouvelle génération à l'aide de R (en particulier, RNA-Seq).
R est un logiciel statistique puissant qui dispose de nombreux packages spécialisés pour les applications biologiques et Using R at the Bench : Step-by-Step Data Analytics for Biologists est une excellente ressource pour les biologistes qui souhaitent apprendre R. Ce manuel destiné aux scientifiques en activité fournit une simple remise à niveau pour ceux qui ont oublié ce qu'ils savaient auparavant et une vue d'ensemble pour ceux qui souhaitent utiliser un raisonnement plus quantitatif dans leur recherche.
Les méthodes statistiques, ainsi que les lignes directrices pour l'interprétation des résultats, sont expliquées à l'aide d'exemples simples. Tout au long du livre, les exemples sont accompagnés de commandes R détaillées pour faciliter la consultation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781621821120 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 200 |
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