Note :
Le livre « Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences » (Utiliser et interpréter les statistiques dans les sciences sociales, comportementales et de la santé) fournit une introduction conceptuelle aux statistiques spécialement conçue pour les étudiants qui découvrent le sujet ou ceux qui ont du mal à comprendre les concepts statistiques dans les articles de recherche. Bien que le livre ait une structure claire et un contenu détaillé, il devient plus complexe dans la dernière moitié. Les lecteurs apprécient ses explications directes, mais certains trouvent qu'il manque des sujets avancés.
Avantages:⬤ Explications claires et simples des concepts statistiques.
⬤ Contenu bien organisé avec une table des matières détaillée.
⬤ Utile pour les étudiants de premier cycle ou les profanes qui ont besoin de comprendre les statistiques de base dans la recherche en sciences sociales.
⬤ Bonne ressource de référence rapide pour ceux qui reviennent sur les statistiques après un certain temps.
⬤ La dernière moitié du livre devient plus dense et plus complexe, ce qui peut nécessiter plusieurs lectures pour être pleinement compris.
⬤ Certains concepts et sujets avancés peuvent ne pas être suffisamment couverts.
⬤ Absence de commentaires sur le « p-hacking » malgré sa pertinence dans le discours actuel sur les statistiques.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences
L'ouvrage Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences de William E.
Wagner, III et Brian J. Gillespie est conçu pour être associé à tout texte d'introduction aux méthodes de recherche utilisé par les étudiants d'une variété de disciplines.
Il introduit les étudiants à la statistique au niveau conceptuel, en examinant la signification des statistiques et les raisons pour lesquelles les chercheurs utilisent une technique statistique particulière, plutôt que des compétences informatiques. En se concentrant sur les statistiques descriptives et sur des sujets plus avancés tels que les tests de signification, les mesures d'association et l'analyse de régression, ce texte bref et peu coûteux est le compagnon idéal pour aider les étudiants qui n'ont pas encore suivi un cours d'introduction aux statistiques ou qui sont déconcertés par les statistiques utilisées dans les articles qu'ils lisent.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)