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Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS and Excel
Ce livre fournit une approche pas à pas des procédures statistiques pour analyser les données et mener des recherches, avec des sections détaillées dans chaque chapitre expliquant les applications SPSS(R) et Excel(R).
Ce livre identifie les liens entre les applications statistiques et la conception de la recherche à l'aide de cas, d'exemples et de discussions sur des sujets spécifiques des sciences sociales et de la santé. Ce livre, qui a fait l'objet de recherches et a été testé en classe pour garantir une présentation accessible, combine des explications claires, étape par étape, pour permettre aux novices comme aux professionnels de comprendre les pratiques statistiques fondamentales pour organiser, analyser et tirer des conclusions à partir de données de recherche dans leur domaine.
Le livre commence par une introduction aux statistiques descriptives et inférentielles, puis familiarise les lecteurs avec les caractéristiques importantes des applications statistiques (SPSS et Excel) qui soutiennent l'analyse statistique et la prise de décision. Les chapitres suivants traitent des procédures couramment employées pour travailler avec des données dans divers domaines de la recherche en sciences sociales. Les chapitres individuels sont consacrés à des procédures statistiques spécifiques, chacun se terminant par des exercices d'application en laboratoire qui posent des questions de recherche, examinent les questions par le biais de leur application dans SPSS et Excel, et se terminent par un bref rapport de recherche qui souligne les principales conclusions tirées des résultats. Des exemples du monde réel et des données issues de la recherche en sciences sociales et en sciences de la santé sont utilisés tout au long du livre, permettant aux lecteurs de renforcer leur compréhension du matériel.
Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS(R) and Excel(R) comprend :
- L'utilisation de procédures et d'exemples simples qui aident les étudiants à se concentrer sur la compréhension de l'analyse et l'interprétation des résultats.
- L'inclusion d'une section de laboratoire de données dans chaque chapitre qui fournit des exemples pertinents et clairs.
- Introduction de procédures statistiques avancées dans des sections de chapitre (par exemple, diagnostics de régression) et des chapitres séparés (par exemple, régression linéaire multiple) pour une plus grande pertinence par rapport aux besoins de la recherche dans le monde réel.
Mettant l'accent sur les analyses statistiques appliquées, ce livre peut servir de texte principal dans les cours universitaires de premier et deuxième cycles dans les départements de sociologie, de psychologie, d'études urbaines, de sciences de la santé et de santé publique, ainsi que dans d'autres départements apparentés. Il sera également utile aux praticiens de la statistique grâce à des sections étendues sur l'utilisation de SPSS(R) et d'Excel(R) pour l'analyse des données.
Martin Lee Abbott, PhD, est professeur de sociologie à l'université Seattle Pacific, où il a été directeur exécutif du Washington School Research Center, un centre indépendant de recherche et d'analyse de données financé par la fondation Bill & Melinda Gates. Le Dr Abbott a occupé des postes à la fois dans le monde universitaire et dans l'industrie, concentrant ses activités de conseil et d'enseignement dans les domaines des procédures statistiques, de l'évaluation des programmes, de la sociologie appliquée et des méthodes de recherche. Il est l'auteur de Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel (R) and SPSS(R), The Program Evaluation Prism : Using Statistical Methods to Discover Patterns, et Understanding and Applying Research Design, également publiés par Wiley.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)