Utilisation de Python pour l'analyse de texte dans la recherche comptable

Utilisation de Python pour l'analyse de texte dans la recherche comptable (Vic Anand)

Titre original :

Using Python for Text Analysis in Accounting Research

Contenu du livre :

L'ouvrage Using Python for Text Analysis in Accounting Research fournit un cadre interactif, étape par étape, pour l'analyse du langage parlé ou écrit à l'intention des professeurs et des étudiants en doctorat en sciences sociales. L'objectif est de démontrer comment l'analyse textuelle peut améliorer la recherche en extrayant automatiquement des informations nouvelles et précédemment inconnues à partir de divulgations volumineuses, d'articles de presse et de messages sur les médias sociaux. Les documents sont présentés de manière à permettre au lecteur de se familiariser avec un concept ou une technique d'analyse textuelle et de le reproduire par la pratique.

La monographie commence par montrer comment installer et utiliser Python, un langage de programmation populaire à usage général, en passant en revue la syntaxe de programmation de base de Python, les opérateurs, les types de données, les fonctions, etc.

Il permet aux lecteurs de se familiariser d'abord avec l'environnement de programmation. Elle aborde le bloc-notes Jupyter, qui est une application web open-source permettant de créer, d'exécuter et de tester votre code Python de manière interactive. La monographie présente également le package Pandas, qui permet de travailler avec des données tabulaires et aide les chercheurs à convertir des données textuelles non structurées en données tabulaires structurées. Les auteurs présentent les expressions régulières, qui représentent des modèles permettant de faire correspondre différents éléments dans les textes. Ils procèdent ensuite à la discussion et à la codification des différentes méthodes d'analyse textuelle utilisées dans les études comptables et financières. Enfin, la monographie fournit une vue d'ensemble des fonctionnalités de web scraping et de traitement de fichiers en Python, en mettant l'accent sur le téléchargement des documents EDGAR et l'identification de sections spécifiques dans ces documents.

Ensemble, les cinq premiers chapitres de cette monographie aideront les lecteurs à s'initier à Python et à se préparer à écrire leur propre code.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680837605
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Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)