Titre original :
Using Hierarchical Temporal Memory for Detecting Anomalous Network Activity
Contenu du livre :
Cette recherche est motivée par la création d'engins cybernétiques intelligemment autonomes qui résideraient dans l'environnement immatériel du cyberespace et maintiendraient la supériorité dans le domaine. Plus précisément, ce document présente sept défis à relever pour la mise au point d'un tel engin cybernétique.
L'accent est mis sur l'analyse de la mémoire temporelle hiérarchique (HTM). En particulier, la théorie de la HTM prétend faciliter l'intelligence des machines grâce à des prédictions précises. Elle prétend en outre être capable de faire des prédictions précises sur des mondes inhabituels, comme le cyberespace.
L'objectif premier est de fournir des preuves que la théorie HTM facilite les prédictions précises de mondes inhabituels. Le second objectif est de prouver que la prédiction est une bonne indication de l'intelligence.
Une application commerciale de la théorie HTM est testée en tant que système de détection d'anomalies et sa capacité à définir le trafic réseau (un aspect majeur du cyberespace) comme bénin ou malveillant est évaluée. Tout au long des tests, les performances de cette implémentation sont médiocres.
Un algorithme indépendant est développé à partir d'une variante de la théorie HTM. Cet algorithme alternatif est indépendant du cyberespace et développé uniquement (mais aussi dans un monde abstrait artificiel) pour crédibiliser l'utilisation de la prédiction comme méthode de test de l'intelligence.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781288319954 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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