Note :
Les critiques de « A Vast Machine » soulignent qu'il s'agit d'une ressource importante et perspicace pour comprendre l'histoire et l'évolution de la science du climat et des modèles informatiques. Les critiques font l'éloge de sa clarté, de la profondeur de ses informations et de sa capacité à rendre accessibles des concepts complexes. Cependant, certains lecteurs le trouvent trop dense, répétitif et difficile à lire pour le grand public, tandis que d'autres critiquent le fait qu'il s'appuie sur des modèles informatiques.
Avantages:⬤ Fournit une histoire approfondie et complète de la science du climat et de la collecte de données.
⬤ Rédigé avec clarté et style, il rend les sujets complexes plus accessibles.
⬤ Encourage la compréhension de l'infrastructure et des données dans la science du climat.
⬤ Utile tant pour les nouveaux apprenants que pour les experts chevronnés en climatologie.
⬤ Reconnu pour sa contribution aux discussions sur le changement climatique et la validité des données.
⬤ Certaines critiques font état de formulations répétitives et d'un style d'écriture dense qui peuvent submerger les lecteurs généraux.
⬤ Les informations techniques peuvent être complexes et nécessiter des connaissances préalables dans certains domaines.
⬤ Certains utilisateurs ne sont pas d'accord avec le fait que l'auteur s'appuie sur des modèles informatiques, affirmant que les données historiques existent indépendamment des méthodes de calcul modernes.
⬤ La version Kindle est critiquée pour des problèmes liés aux notes de bas de page et à l'index.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
A Vast Machine: Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming
La science derrière le réchauffement climatique et son histoire : comment les scientifiques ont appris à comprendre l'atmosphère, à la mesurer, à retracer son passé et à modéliser son avenir. Les sceptiques du réchauffement climatique se rabattent souvent sur l'argument selon lequel les arguments scientifiques en faveur du réchauffement climatique ne sont que des prédictions de modèles, rien d'autre que des simulations ; ils nous avertissent que nous devons attendre des données réelles, une "science solide".
Dans A Vast Machine, Paul Edwards a des nouvelles pour ces sceptiques : sans modèles, il n'y a pas de données. Aujourd'hui, aucun ensemble de signaux ou d'observations - même ceux des satellites, qui peuvent "voir" toute la planète avec un seul instrument - ne devient global dans le temps et dans l'espace sans passer par une série de modèles de données.
Tout ce que nous savons sur le climat mondial, nous le savons grâce à des modèles. Edwards propose une histoire passionnante et innovante de la façon dont les scientifiques ont appris à comprendre l'atmosphère, à la mesurer, à retracer son passé et à modéliser son avenir.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)