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A Primer on Nonparametric Analysis, Volume I
Les statistiques non paramétriques fournissent une méthodologie scientifique pour les cas où les statistiques habituelles ne sont pas applicables.
Les statistiques non paramétriques sont utilisées lorsque les conditions de l'analyse paramétrique ne sont pas réunies, par exemple lorsque les données ne sont pas normalement distribuées ou que la taille de l'échantillon est trop petite. La méthode offre une alternative dans de tels cas et est souvent presque aussi puissante que les statistiques paramétriques.
Un autre avantage des statistiques non paramétriques est qu'elles offrent des méthodes analytiques qui ne sont pas disponibles autrement. Les méthodes non paramétriques sont intuitives et simples à comprendre, ce qui aide les chercheurs en sciences sociales à comprendre les méthodes malgré le manque de rigueur mathématique nécessaire aux méthodes analytiques habituellement utilisées en science. Ce livre est un ouvrage de méthodologie et évite les preuves théoriques tout en fournissant des explications complètes de la logique qui sous-tend les méthodes et de nombreux exemples, qui sont tous résolus à l'aide de calculs directs et en utilisant Stata.
Il est organisé en deux volumes intégrés. Bien que chaque volume, et en l'occurrence chaque chapitre, puisse être utilisé séparément, il est conseillé de lire la plus grande partie possible des deux volumes, car la familiarité avec ce qui est applicable aux différents problèmes améliorera les capacités.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)