Titre original :
An Empirical Study and Analysis of Heart Disease Prediction
Contenu du livre :
Une étude empirique et une analyse de la prédiction des maladies cardiaques impliquent l'utilisation de techniques d'analyse de données pour identifier les schémas et les facteurs de risque associés aux maladies cardiovasculaires. Cette approche utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les patients en fonction de leur probabilité de développer une maladie cardiaque.
L'étude consiste à collecter des données sur les facteurs de risque tels que l'âge, le sexe, les antécédents familiaux, la tension artérielle, le taux de cholestérol, le tabagisme et le diabète. Des techniques de sélection des caractéristiques sont utilisées pour identifier les facteurs de risque les plus importants, et un modèle de classification est formé à partir de ces facteurs. La précision du modèle est évaluée à l'aide de mesures telles que la sensibilité, la spécificité et l'AUC.
Cette étude et cette analyse empiriques présentent plusieurs avantages, notamment la capacité d'identifier de nouveaux facteurs de risque associés aux maladies cardiaques, une plus grande précision dans la prédiction du risque cardiovasculaire et la possibilité de développer des stratégies de prévention et de traitement plus personnalisées. Cette approche a le potentiel d'améliorer la prise de décision médicale et de réduire le fardeau des maladies cardiaques pour les individus et la société.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780056822436 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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