A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers
Les ingénieurs qui commencent à comprendre ce qu'est l'apprentissage automatique et comment il peut être utilisé dans leur travail quotidien disposent d'une multitude de documents et d'ouvrages. Cela pose le problème de savoir par où l'ingénieur doit commencer.
La réponse est souvent la suivante : « pour une introduction générale, mais légèrement dépassée, lisez ce livre ; pour une étude détaillée des méthodes basées sur des modèles probabilistes, consultez cette référence ; pour en savoir plus sur l'apprentissage statistique, ce texte est utile », et ainsi de suite. Cette monographie constitue le point de départ de la littérature dont tout ingénieur débutant dans l'apprentissage automatique a besoin.
Elle offre une référence de base et compacte qui décrit les idées et principes clés en termes simples et dans le cadre d'un traitement unifié, englobant les développements récents et les renvois à la littérature pour une étude plus approfondie. A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers est le point d'entrée dans l'apprentissage automatique pour les étudiants, les praticiens et les chercheurs ayant une formation d'ingénieur en probabilités et en algèbre linéaire.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)