Note :
Ce livre est généralement bien accueilli en tant que guide d'introduction aux statistiques et à SAS, offrant des explications claires et des exemples utiles, bien qu'il présente quelques inconvénients en termes de profondeur, de détails dans l'utilisation de SAS, et de problèmes de qualité d'impression et d'indexation.
Avantages:Excellent pour les débutants, explications complètes et faciles à suivre, présentation claire des commandes et des sorties SAS, exposition aux plans d'étude, utile pour l'interprétation des analyses statistiques, utile pour la rédaction de données professionnelles, et combinant le contenu univarié et multivarié pour un meilleur rapport qualité-prix.
Inconvénients:Certaines sections sont trop détaillées dans les processus étape par étape, manquent de compétences et d'outils de programmation SAS essentiels, ne sont pas complètes pour les utilisateurs expérimentés, mauvaise qualité d'impression, index inadéquat, manque d'informations essentielles pour les tâches courantes dans SAS, et le livre semble dépassé.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition
Mis à jour pour SAS 9, A Step-by-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, deuxième édition, est une introduction facile à comprendre à SAS ainsi qu'aux statistiques univariées et multivariées.
Des explications claires et un langage simple vous guident à travers la terminologie de la recherche, la saisie des données, la manipulation des données et les types d'analyse statistique les plus couramment utilisés dans les sciences sociales et comportementales. Fournissant des données pratiques inspirées d'études réelles, ce livre vous apprend à choisir la bonne statistique, à comprendre les hypothèses sous-jacentes à la procédure, à préparer le programme SAS pour l'analyse, à interpréter les résultats et à résumer l'analyse et les résultats selon le format prescrit dans le Publication Manual of the American Psychological Association (Manuel de publication de l'Association américaine de psychologie).
Pas à pas, les auteurs Norm O'Rourke, Larry Hatcher et Edward Stepanski montrent comment effectuer les types d'analyse suivants : statistiques descriptives simples, mesures d'association bivariée, tests t pour échantillons indépendants et échantillons appariés, ANOVA et MANOVA, régression multiple, analyse en composantes principales et évaluation de la fiabilité des échelles avec le coefficient alpha. Ce texte convient parfaitement aux étudiants qui commencent leur étude de l'analyse des données, ainsi qu'aux professeurs et aux chercheurs qui souhaitent disposer d'une référence pratique sur leur étagère.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)