An Object-Oriented Approach to the Modeling and Visualization of Early-Stage Breast Cancer Tumors
De grands progrès ont été réalisés dans le contrôle de la progression du cancer du sein, mais les professionnels de la santé continuent de s'appuyer principalement sur la mammographie traditionnelle pour la détection précoce. L'amélioration des capacités de détection du cancer du sein - et donc la réduction du temps de détection des tumeurs - devrait entraîner une réduction des taux de mortalité.
Les capacités de détection de la mammographie peuvent être améliorées grâce à de meilleures techniques de modélisation et de visualisation. Cette thèse est une extension de la recherche initiale menée à l'Institut de technologie de l'armée de l'air. Les efforts précédents se sont concentrés sur le développement d'un modèle mathématique pour simuler la croissance du cancer dans un espace tridimensionnel non contraint.
La recherche a également exploré le comportement du modèle lorsqu'il interagit avec les structures simulées du tissu mammaire. Cet effort met en œuvre les améliorations suggérées par la recherche précédente et explore d'autres approches de modélisation.
Ces approches sont mises en œuvre à l'aide de techniques de génie logiciel orientées objet dans l'environnement de programmation Java. Le modèle est d'abord reproduit dans un espace à 2 et 3 dimensions sans contrainte, puis embelli pour modéliser plus étroitement le comportement semi-autonome des cellules cancéreuses.
Cette étude se termine par un modèle construit sur un ensemble de règles pour contrôler le comportement des cellules.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)