Un tour d'ondelettes pour le traitement du signal : La voie éparse

Note :   (4,3 sur 5)

Un tour d'ondelettes pour le traitement du signal : La voie éparse (Stephane Mallat)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « A Wavelet Tour of Signal Processing » de Stéphane Mallat est considéré comme un ouvrage de référence dans le domaine de la théorie des ondelettes et de ses applications au traitement des signaux. Il offre un traitement complet et mathématiquement rigoureux des différentes techniques d'ondelettes, y compris des sujets avancés tels que l'éparpillement. Bien qu'il soit largement recommandé comme référence et comme manuel pour les étudiants de troisième cycle, de nombreux critiques avertissent qu'il n'est pas adapté aux débutants qui n'ont pas de bases solides en mathématiques avancées.

Avantages:

Une couverture complète des méthodes d'ondelettes et de leurs applications dans le traitement des signaux, le traitement des images et la compression.
Des explications mathématiques rigoureuses qui attirent les lecteurs en quête de profondeur.
Des thèmes unificateurs clairs, en particulier autour des méthodes éparses, améliorent la compréhension.
Le contenu actualisé de la nouvelle édition comprend les avancées récentes en matière de représentations éparses.
Considéré comme une référence incontournable pour les étudiants et les professionnels du domaine.

Inconvénients:

Ne convient pas aux débutants ou à l'auto-apprentissage sans connaissances préalables ; suppose un niveau élevé de compétence en mathématiques.
Certaines critiques mentionnent que le livre est trop dense et manque de clarté dans son organisation, ce qui le rend confus pour certains lecteurs.
Le manque de réponses aux exercices peut entraver les efforts d'auto-apprentissage.
De nombreux évaluateurs ont relevé des fautes de frappe et des erreurs rédactionnelles dans le texte.
L'ampleur du livre peut donner l'impression d'une surcharge d'informations.

(basé sur 29 avis de lecteurs)

Titre original :

A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way

Contenu du livre :

Le livre de Mallat est la référence incontestée dans ce domaine - c'est le seul qui couvre l'essentiel avec autant d'ampleur et de profondeur. - Laurent Demanet, Université de Stanford.

La nouvelle édition de ce livre classique présente tous les principaux concepts, techniques et applications de la représentation éparse, reflétant ainsi le rôle clé que joue le sujet dans le traitement des signaux d'aujourd'hui. Le livre présente clairement les représentations standard avec les transformées de Fourier, d'ondelettes et de temps-fréquence, et la construction de bases orthogonales avec des algorithmes rapides. Le concept central de rareté est expliqué et appliqué à la compression des signaux, à la réduction du bruit et aux problèmes inverses, tandis que les représentations rares dans les dictionnaires redondants, la super-résolution et les applications de détection compressive sont abordées.

Caractéristiques :

* Équilibre entre la présentation des mathématiques et les applications au traitement du signal.

* Les algorithmes et les exemples numériques sont implémentés dans WaveLab, une boîte à outils MATLAB.

Nouveautés de cette édition.

* Représentations de signaux éparses dans des dictionnaires.

* Détection compressive, super-résolution et séparation des sources.

* Traitement d'images géométriques avec les curvelets et les bandlets.

* Ondelettes pour l'infographie avec levage sur les surfaces.

* Traitement audio temps-fréquence et débruitage.

* Compression d'images avec JPEG-2000.

* Exercices nouveaux et mis à jour.

Un tour d'ondelettes pour le traitement du signal : The Sparse Way, troisième édition, est une ressource inestimable pour les chercheurs et les ingénieurs en R&D qui souhaitent appliquer la théorie dans des domaines tels que le traitement des images, le traitement et la compression vidéo, la biodétection, l'imagerie médicale, la vision artificielle et l'ingénierie des communications.

Stéphane Mallat est professeur de mathématiques appliquées à l'École polytechnique de Paris (France). De 1986 à 1996, il a été professeur au Courant Institute of Mathematical Sciences de l'université de New York. Entre 2001 et 2007, il a cofondé une société de semi-conducteurs pour le traitement d'images, dont il est devenu le PDG.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780123743701
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2008
Nombre de pages :832

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)