Un réseau de capteurs à visibilité directe pour la vidéosurveillance à grande échelle : Simulation et évaluation

Un réseau de capteurs à visibilité directe pour la vidéosurveillance à grande échelle : Simulation et évaluation (R. Morrison Jamie)

Titre original :

A Line-of-Sight Sensor Network for Wide Area Video Surveillance: Simulation and Evaluation

Contenu du livre :

L'ajout d'un capteur en ligne de mire permet d'améliorer considérablement les performances d'un réseau de vidéosurveillance à grande échelle. La recherche décrite dans cette thèse montre que, bien que le capteur en ligne de visée ne puisse pas surveiller des zones avec l'omniprésence des caméras vidéo seules, le réseau combiné produit beaucoup moins de fausses alarmes et une précision de localisation supérieure à celle de la vidéo pour de nombreuses personnes en mouvement.

Les progrès récents dans la fabrication de caméras vidéo peu coûteuses ont déclenché une nouvelle approche de la surveillance de zones très fréquentées, comme la modélisation d'un couloir d'aéroport en tant que problème de réseau de capteurs distribués. Le calcul et la communication pour établir l'enregistrement des images entre les caméras augmentent rapidement à mesure que le nombre de caméras augmente. Des calculs sont nécessaires pour détecter les personnes dans chaque image, établir une correspondance entre les personnes dans deux images ou plus, calculer la position 3D exacte de chaque paire correspondante et suivre temporellement les cibles dans l'espace et le temps.

Une amélioration substantielle peut être obtenue avec l'ajout d'un capteur en ligne de mire comme système de détection de localisation pour découpler les sous-tâches de détection, de localisation et d'identification. En d'autres termes, si un système de détection de l'emplacement peut répondre à la question « où », la vidéo peut répondre à la question « quoi » de la manière la plus efficace.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781249586500
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Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)