Titre original :
A New Sequential Goodness of Fit Test for the Three-Parameter Gamma Distribution with Known Shape Based on Skewness and Kurtosis
Contenu du livre :
Cette recherche présente un test séquentiel de qualité de l'ajustement pour la distribution gamma à trois paramètres avec une forme connue.
Le test est réalisé en employant les deux nouveaux tests, l'asymétrie et l'aplatissement de l'échantillon, séquentiellement comme statistiques de test. Contrairement aux tests typiques de qualité d'ajustement utilisant des méthodes d'estimation des paramètres telles que l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) et l'estimation de la distance minimale (MD).
Ces tests séquentiels de qualité d'ajustement utilisant les deux statistiques de test ci-dessus n'impliquent pas un degré substantiel de complexité informatique. Les valeurs critiques sont obtenues à l'aide de grandes simulations de Monte Carlo, qui utilisent la fonction "percentile", pour des formes de 0,5(0,5)4,0 et des tailles d'échantillon de 5(5)50. Les niveaux de signification atteints pour toutes les combinaisons des deux tests entre = 0:01(0:01)0:20 sont également approximés à l'aide de simulations de Monte Carlo.
Des études de puissance approfondies sont ensuite menées par rapport à deux ensembles de solutions alternatives. L'une porte sur des distributions alternatives courantes et l'autre est une étude comparative dont les concurrents sont des statistiques de test EDF populaires telles que les tests d'Anderson-Darling, de Cramer-von Mises et de Komogrov-Smirove.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781249842279 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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