Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « A Handbook of Statistical Analyses using R » de Hothorn et Everitt est reconnu pour sa couverture complète des techniques statistiques utilisant R, fournissant des exemples pratiques et des commandes faciles à suivre. Bien qu'il constitue une référence utile pour les personnes familiarisées avec les statistiques et R, certains utilisateurs notent ses limites, notamment le manque de théorie détaillée, l'absence de réponses aux exercices et la difficulté de la structure.
Avantages:⬤ Une couverture complète des techniques statistiques utilisant R avec des exemples pratiques.
⬤ Des commandes R claires et faciles à suivre sont fournies.
⬤ Inclut un package R complémentaire (HSAUR3) qui facilite l'analyse transparente des données.
⬤ Couvre un large éventail de sujets pertinents pour l'analyse statistique.
⬤ Des études de cas bien structurées qui illustrent l'application des techniques.
⬤ Manque de réponses ou de solutions pour les exercices pratiques, ce qui rend difficile la vérification de la compréhension.
⬤ N'enseigne pas les statistiques en profondeur ; suppose des connaissances préalables.
⬤ Certains utilisateurs trouvent la structure du livre difficile et les sujets mal organisés.
⬤ Coût élevé pour un livre de poche, ce qui peut limiter l'accessibilité pour certains lecteurs.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
A Handbook of Statistical Analyses Using R
Contenu du livre :
Comme les deux premières éditions, qui ont connu un grand succès, A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition fournit un guide actualisé de l'analyse des données à l'aide du système R pour l'informatique statistique. Le livre explique comment mener une série d'analyses statistiques, de l'inférence simple au partitionnement récursif en passant par l'analyse de grappes.
Nouveautés de la troisième édition
⬤ Trois nouveaux chapitres sur la régression des quantiles, les valeurs manquantes et l'inférence bayésienne.
⬤ Le chapitre sur la régression logistique décrit un modèle de régression pour des variables de réponse catégorielles ordonnées.
⬤ Exercices supplémentaires.
⬤ Des explications plus détaillées du code R.
⬤ Nouvelle section dans chaque chapitre résumant les résultats des analyses.
⬤ Une version mise à jour du package HSAUR (HSAUR3), qui comprend des diapositives pouvant être utilisées dans les cours d'introduction aux statistiques.
Que vous soyez analyste de données, scientifique ou étudiant, ce manuel vous montre comment utiliser facilement R pour évaluer efficacement vos données. Avec de nombreux exemples du monde réel, il met l'accent sur l'application pratique et l'interprétation des résultats.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781482204582 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 456 |
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