A Unifying Tutorial on Approximate Message Passing
Au cours de la dernière décennie, les algorithmes de passage approximatif de messages (AMP) sont devenus extrêmement populaires dans divers problèmes statistiques structurés en haute dimension. De nombreuses idées originales d'AMP ont été développées dans la littérature de physique et d'ingénierie et ont été récemment étendues à l'informatique et à l'apprentissage automatique.
Dans ce tutoriel, les auteurs donnent une introduction complète et rigoureuse à ce que la méthode AMP peut offrir, ainsi qu'à l'unification et à la formalisation des concepts de base dans le vaste corpus de travaux récents dans ce domaine. Ils guident le lecteur à travers les concepts de base de la PGA avant d'introduire le concept d'estimation de matrices de faible rang. Les auteurs concluent en abordant les modèles généralisés.
Afin de compléter le tableau pour les chercheurs, les preuves, les remarques techniques et le contexte mathématique sont également fournis. Ce tutoriel est une introduction approfondie à l'Approximate Message Passing pour les étudiants et les chercheurs qui découvrent le sujet.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)