Note :
Le livre est reconnu pour son excellent contenu et ses explications claires des concepts de probabilité, ce qui le rend adapté aux débutants comme aux étudiants de troisième cycle. Cependant, de nombreux utilisateurs ont rencontré des problèmes importants liés à la qualité de la reliure en livre de poche, avec des pages qui se sont détachées et un manque général de durabilité, ce qui a nui à leur expérience globale.
Avantages:⬤ Un contenu bien écrit avec des explications claires et de nombreux exemples.
⬤ Convient aux cours de probabilité de niveau supérieur.
⬤ Inclut de brèves notes historiques sur les mathématiciens.
⬤ Reçu rapidement et en bon état (initialement).
⬤ Utile pour les débutants qui cherchent à comprendre les concepts de probabilité.
⬤ Mauvaise qualité de la reliure du livre de poche ; les pages se détachent après une courte période d'utilisation.
⬤ Certains utilisateurs ont reçu des livres dans un état moins que neuf, avec des rayures ou des dommages sur la couverture.
⬤ Absence d'un manuel de solutions pour les étudiants pour accompagner le texte.
⬤ Certains utilisateurs ont trouvé le livre confus et difficile à utiliser, nécessitant des explications plus claires.
(basé sur 18 avis de lecteurs)
A Course in Probability
Ce texte s'adresse principalement aux lecteurs intéressés par les probabilités mathématiques appliquées aux mathématiques, aux statistiques, à la recherche opérationnelle, à l'ingénierie et à l'informatique. Il convient également aux lecteurs orientés vers les mathématiques dans les sciences physiques et sociales. Les prérequis sont la théorie des ensembles et une base solide en calcul élémentaire, y compris les séries infinies, la différenciation partielle et l'intégration multiple. Une certaine expérience de l'algèbre linéaire rudimentaire (par exemple, les matrices et les déterminants) est également souhaitable. Ce texte inclut des techniques pédagogiques que l'on ne trouve pas souvent dans les livres de ce niveau, afin de rendre le processus d'apprentissage fluide, efficace et agréable.
SUJETS CLÉS :Fondamentaux de la probabilité :Principes de la probabilité. Probabilité mathématique. Probabilité combinatoire. Probabilité conditionnelle et indépendance. Variables aléatoires discrètes :Variables aléatoires discrètes et leurs distributions. Variables aléatoires discrètes conjointes. Valeur attendue des variables aléatoires discrètes. Variables aléatoires continuesVariables aléatoires :Variables aléatoires continues et leurs distributions. Variables aléatoires conjointement continues. Valeur attendue des variables aléatoires continues. Théorèmes des limites et sujets avancés :Fonctions génératrices et théorèmes des limites. Sujets supplémentaires.
MARKET : Pour tous les lecteurs intéressés par les probabilités.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)