An Algebraic and Probabilistic Framework for Network Information Theory
Récemment, de nombreux éléments de l'infrastructure moderne, tels que les systèmes de transport, les réseaux électriques, les systèmes de surveillance du climat et de l'environnement, les systèmes éducatifs et même les gouvernements, ont été de plus en plus interconnectés par le biais de réseaux d'information. Les stratégies qui facilitent les objectifs de traitement de l'information des réseaux distribués sont essentielles au fonctionnement des réseaux d'information actuels.
Dans cette monographie, les auteurs s'attaquent au défi majeur que représente la conception de stratégies efficaces de traitement de l'information du point de vue de la théorie fondamentale de l'information sur les réseaux. Les auteurs abordent plusieurs problèmes de communication en réseau qui peuvent être considérés comme des éléments constitutifs des réseaux. Ils examinent ces problèmes du point de vue de la transmission et du stockage des données.
Ils conçoivent des schémas de codage structurés pour les cas d'alphabet fini de ces problèmes et, pour chaque problème, fournissent au moins un exemple où ils prouvent que le schéma de codage structuré est optimal, alors que le schéma de codage non structuré est strictement sous-optimal. Pour étudier les limites de performance de la théorie de l'information dans chacun de ces scénarios de communication, ils considèrent deux concepts clés : l'information commune et la structure du code.
Ils découvrent un nouveau lien fondamental entre eux et développent les éléments clés d'un cadre de codage unifié. Cette monographie s'adresse aux étudiants, aux chercheurs et aux praticiens de la théorie de l'information et des communications.
Elle fournit une discussion approfondie de la théorie et des techniques, aboutissant à un cadre que le lecteur peut appliquer pour faire avancer son propre travail.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)