Titre original :
A Tutorial on Thompson Sampling
Contenu du livre :
L'échantillonnage de Thompson est un algorithme pour les problèmes de décision en ligne où les actions sont prises séquentiellement de manière à trouver un équilibre entre l'exploitation de ce qui est connu pour maximiser la performance immédiate et l'investissement pour accumuler de nouvelles informations susceptibles d'améliorer la performance future.
L'algorithme traite un large éventail de problèmes d'une manière efficace sur le plan du calcul et est donc largement utilisé. A Tutorial on Thompson Sampling couvre l'algorithme et son application, en illustrant les concepts par une série d'exemples, y compris les problèmes de bandits de Bernoulli, les problèmes du plus court chemin, la recommandation de produits, l'assortiment, l'apprentissage actif avec les réseaux neuronaux, et l'apprentissage par renforcement dans les processus de décision de Markov.
La plupart de ces problèmes impliquent des structures d'information complexes, où l'information révélée par une action informe les croyances sur d'autres actions. Il examine également quand et pourquoi l'échantillonnage de Thompson est ou n'est pas efficace, ainsi que les relations avec les algorithmes alternatifs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680834703 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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