Working With Sample Data: Exploration and Inference
Les gestionnaires et les analystes recueillent et examinent régulièrement des mesures de performance clés afin de mieux comprendre leurs opérations et de prendre de bonnes décisions. Pour pouvoir transformer la complexité des données opérationnelles en un compte rendu cohérent des événements importants, il faut savoir comment travailler avec des données brutes et faire les déductions qui s'imposent.
Bien que certaines techniques statistiques d'analyse des données et de déduction soient sophistiquées et requièrent une expertise spécialisée, il existe des méthodes compréhensibles et applicables par toute personne ayant des connaissances de base en algèbre et disposant d'un tableur. En appliquant eux-mêmes ces méthodes fondamentales plutôt qu'en confiant les données et la responsabilité de l'analyse et de l'interprétation à un expert, les cadres développeront une compréhension plus riche et pourront éventuellement mieux contrôler leur environnement. Ce texte a pour but de décrire ces techniques statistiques fondamentales aux gestionnaires, aux analystes de données et aux étudiants.
L'analyse statistique d'échantillons de données est améliorée par l'utilisation d'ordinateurs. Les tableurs sont bien adaptés aux méthodes discutées dans ce texte.
Les exemples présentés dans le texte utilisent Microsoft Excel. Les lecteurs auront accès aux classeurs d'exemples et aux vidéos Adobe Flash illustrant les étapes clés de l'utilisation de Microsoft Excel sur le site web de Business Expert Press.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)