Transparency for Robots and Autonomous Systems: Fundamentals, Technologies and Applications
S'appuyant sur la compréhension scientifique et les preuves empiriques de la manière dont les humains comprennent les systèmes robotiques et autonomes et interagissent avec eux, l'auteur passe en revue les préoccupations soulevées par le déploiement de l'IA et des robots dans la société humaine, ainsi que les risques de perturbation et de préjudice qui en découlent. Il explique pourquoi la transparence devrait être une considération fondamentale dans la conception des systèmes d'interaction homme-machine (IHM) et d'intelligence artificielle. En commençant par une étude de la recherche mondiale dans ce domaine et de ce que signifie la transparence dans le contexte plus large de la confiance, du contrôle et de l'éthique, l'auteur présente ensuite une architecture transparente de contrôle des robots et l'impact de la transparence en utilisant des affichages en temps réel. Il présente une étude de cas d'un robot qui murmure, et couvre les normes actuelles et futures en matière de transparence, ainsi que les perspectives d'avenir pour la conception, la fabrication et le fonctionnement des systèmes robotiques autonomes.
Plus précisément, les chapitres traitent de la transparence dans le contexte plus large de la confiance, d'une architecture transparente de contrôle des robots, de l'impact de la transparence en utilisant des affichages en temps réel, de la transparence en utilisant l'audio - le robot qui murmure, des effets de l'apparence sur la transparence, de la synthèse et des travaux ultérieurs, et de plusieurs exemples de commandes de planificateur réactif Instinct.
Ce livre fournit des informations essentielles sur la transparence des robots et des systèmes autonomes à l'industrie, aux chercheurs universitaires et aux ingénieurs travaillant sur la conception de systèmes autonomes intelligents, l'interaction homme-robot, l'IA et l'éthique des machines. Il présente également des points d'intérêt pour les professionnels qui élaborent des politiques et des normes gouvernementales ou organisationnelles pour la conception de systèmes autonomes intelligents et de systèmes d'IA, ainsi que pour les organismes gouvernementaux et de normalisation qui travaillent sur les applications émergentes de l'IA.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)